Ubuntu16.04+CUDA8.0+cuDNN5.1+Python2.7+TensorFlow1.2.0環境搭建

軟件版本說明：我選的Linux系統是Ubuntu16.04,CUDA用的8.0，Ubuntu16.04+CUDA8.0+cuDNN5.1+Python2.7只支持TensorFlow1.3.0如下的版本，因此個人TensorFlow版本選擇爲1.2.0。若是想使用TensorFlow1.3.0，就須要CUDA8.0+cuDNN5.1了。

軟件下載地址：CUDA：https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive

cuDNN：https://developer.nvidia.com/cudnn

1.Ubuntu16.04安裝TensorFlow的CPU版本:

(1)首先安裝pip：

　　打開終端，輸入命令：sudo apt-get install python-pip python-dev

(2)而後安裝tensorflow:

　　pip install tensorflow

2.Ubuntu16.04安裝TensorFlow的CPU版本:

 (1)安裝NVIDIA顯卡驅（提早下載好）：

　　安裝NVIDIA顯卡驅,首先須要禁用自帶的 nouveau nvidia驅動:sudo vim /etc/modprobe.d/blacklist-nouveau.conf，而且在文件中添加：

　　　　blacklist nouveau
　　　　options nouveau modeset=0

　　而後再更新一次：sudo update-initramfs -u  ，修改後須要重啓系統。重啓後，確認下Nouveau已經被禁用，使用命令： lsmod | grep nouveau
　　同時須要結束x-window的服務，不然驅動將沒法正常安裝，命令：sudo service lightdm stop

　　而後切換到終端：Ctrl+Alt+F1

　　安裝驅動：

　　1. cd /home/用戶名/ 　　2. sudo sh ./NVIDIA*.run 　而後重啓X-Window： sudo service lightdm startCtrl+Alt+F7進入圖形界面，檢查驅動是否安裝成功：nvidia-smi (2)gcc降級：ubuntu的gcc編譯器是5.4.0，由於cuda8.0不支持5.0以上的編譯器，因此須要把編譯器版本降到4.9(3)安裝CUDA：在終端依次輸入：cd /home/用戶名/cuda安裝包路徑下sudo dpkg -i cuda-repo-ubuntu1604-8-0-rc_8.0.27-1_amd64​.debsudo apt-get updatesudo apt-get install cuda(4)安裝CUDNN:在終端依次輸入：cd /home/用戶名/Desktop/cudnn安裝包路徑下 tar xvzf cudnn-8.0-linux-x64-v5.1-ga.tgz sudo cp cuda/include/cudnn.h /usr/local/cuda/include sudo cp cuda/lib64/libcudnn* /usr/local/cuda/lib64 sudo chmod a+r /usr/local/cuda/include/cudnn.h /usr/local/cuda/lib64/libcudnn*這裏，安裝完成以後須要配置環境變量。(5)安裝其餘庫：在Tensorflow官網上，根據提示安裝。(6)安裝Bazel依賴:由於是使用tensorflow源碼編譯/安裝，因此須要使用 bazel build：https://www.bazel.io/versions/master/docs/install.html按照Bazel官網提供的說明進行安裝，安裝完成以後須要配置環境變量。(7)安裝tensorflow（GPU版）：pip install tensorflow-gpu