flask是Python的一個輕型Web框架.
使用pycharm自動建立項目,也能夠手動建立,如下是目錄的結構:html
├── app.py
├── static
└── templatespython
from flask import Flask
app = Flask(__name__)
@app.route('/')
def hello_world():
return "hello world "
if __name__ == '__main__':
app.run()
其中,建立Flask實例時,能夠自定配置主要有:mysql
參數 | 說明 |
---|---|
static_path | 靜態文件訪問路徑(不推薦使用,使用 static_url_path 代替) |
static_url_path | 指定靜態文件的訪問路徑(默認爲 / + static_folder) |
static_folder | 指定存放靜態文件資源的文件夾的名稱(默認爲static) |
template_folder | 指定存放模板的文件夾的名稱(默認爲templates) |
@app.route('/')
def hello_world():
return "hello world "
@app.route("/user/<username>")
def user_info(username):
return "hello %s" % username
@app.route("/user/<string:username>")
def user_info(username):
return "hello %s" % username
注:這裏是string而不是str
其餘的類型有jquery
int 、 float、uuid、pathgit
在Flask中是不能直接使用re的,須要使用轉換器。轉換器的做用就是:過濾指定用戶。
使用正則路由的步驟:web
一、導入轉換器基類(BaseConverter)
二、自定義轉換器(須要繼承BaseConverter)
三、把自定義的轉換器添加到轉換器字典中
四、在路由中使用轉換器sql
代碼:數據庫
from flask import Flask, render_template
# 第一步
from werkzeug.routing import BaseConverter
app = Flask(__name__)
# 第二步
class RegexConverter(BaseConverter):
def __init__(self, url_map, *args):
super(RegexConverter, self).__init__(url_map)
# 正則參數
self.regex = args[0]
# 第三步
app.url_map.converters['re'] = RegexConverter
# 第四步
@app.route("/user/<re('lcz.{2}'):username>")
def user_info(username):
return "hello %s" % username
@app.route('/')
def hello_world():
return render_template("index.html")
if __name__ == '__main__':
app.run()
系統自帶的轉換器django
DEFAULT_CONVERTERS = {
'default': UnicodeConverter,
'path': PathConverter,
'string': UnicodeConverter,
'any': AnyConverter,
'int': IntegerConverter,
'float': FloatConverter,
'uuid': UUIDConverter,
}
其實不少都是參數路由的json
加上一個methods參數限定請求的方式,注意methods應該是一個list
from flask import request
@app.route("/user", methods=["get", "post"])
def user():
if request.method == "get":
return "user"
elif request.method == "post":
pass
else:
pass
注意request是須要從falsk中導入的
@app.route("/user")
def user():
return "<h1>User Info</h1>"
from flask import render_template
@app.route('/')
def hello_world():
return render_template("index.html")
from flask import jsonify
@app.route("/user")
def user():
data = {
"user_name": "lczmx",
"age": "18"
}
return jsonify(data)
from flask import redirect
@app.route("/index")
def index():
return redirect("/")
from flask import redirect
from flask import url_for
@app.route("/user/<int:user_id>")
def user(user_id):
if user_id > 200:
return redirect(url_for("vip_user", user_id=user_id))
else:
return redirect(url_for("general_user"))
@app.route("/vip_user/<int:user_id>")
def vip_user(user_id):
return "vip_user %s" % user_id
@app.route("/general_user")
def general_user():
return "general_user"
@app.route('/')
def index():
return render_template("index.html"), 200
200就是狀態碼,能夠是其餘的
注:Flask的模板引擎是jinja2, 與django的很類似
使用: {{ 變量名 }}
app.py中傳參
@app.route('/')
def index():
return render_template("index.html", name="lczmx")
使用: {# 多行註釋 #}
使用: {{ var|filter }}
設置默認值: {{ data.bool|default('我是默認值',boolean=True) }}
禁用轉義:{{ '<em>hello</em>'
| safe }}
刪除標籤:{{ '<em>hello</em>'
| striptags }}
首字母大寫:{{ 'hello' | capitalize }}
全部值小寫:{{ 'HELLO' | lower }}
首字母大寫:{{ 'hello world' | title }}
字符串反轉:{{ 'hello' | reverse }}
字符串截斷:{{ 'hello world' | truncate(5) }}
拼接成字符串: {{ [1,2,3,4] | join('') }}
字符的格式化: {{ '我叫%s '|format('lczmx') }}
獲取長度:{{ [1,2,3,4,5,6] | length }}
列表求和:{{ [1,2,3,4,5,6] | sum }}
列表排序:>{{ [6,2,3,1,5,4] | sort }}
方法1: 經過Flask對象(app)的add_template_filter方法
def add_suffix(line):
return line + "--lczmx"
# 能夠給過濾器器一個名字,若是沒有,默認就是函數的名字
app.add_template_filter(add_suffix,'add_suffix')
方法2: 使用裝飾器來實現
# 使用裝飾器事項過濾器,
# 若是不傳入參數,默認過濾器名字就是函數的名字
@app.template_filter()
def add_suffix(line):
return line + "--lczmx"
{% if user_info.nid == 10 %} <li>{{ user_info.msg1 }}</li> {% elif user_info.nid == 20%} <li>{{ user_info.msg2 }}</li> {% else %} <li>{{ user_info.msg3 }}</li> {% endif %}
{% for name in name_list %} <li>{{ name }}</li> {% endfor %}
不能使用continue和break
注:
在for中有一個關鍵字叫loop,使用loop能夠查看當前的迭代狀態
下面列出我認爲有用的loop方法
方法 | 說明 |
---|---|
index0 | 獲取當前迭代的索引(從0開始) |
index | 獲取當前迭代的索引(從1開始) |
first | 是否爲第一次迭代 |
last | 是否爲最後一次迭代 |
length | 要迭代的數據長度 |
nextitem | 下一項 |
previtem | 前一項 |
使用:
{% for k,v in data.items() %} <li>{{ k }}--{{ v }}</li> <li>{{ loop.index }}</li> <li>{{ loop.index0 }}</li> <li>{{ loop.first }}</li> <li>{{ loop.last }}</li> <li>{{ loop.length }}</li> <li>{{ loop.nextitem}}</li> <li>{{ loop.previtem}}</li> <li>{{ loop.changed}}</li> <li>{{ loop.cycle}}</li> <li>{{ loop.revindex}}</li> <li>{{ loop.revindex0}}</li> {% endfor %}
導入一個html文件,主要是導入一些可複用的.
{% include "layout.html" %}
好比我如今有一個模板base.html須要在index.html中繼承.
<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head>
<meta charset="UTF-8">
<title>Title</title>
</head>
<body>
{% block title %}
{% endblock %}
<div>
<h1>今天是個好日子</h1>
</div>
{% block content%}
<h3>我是內容</h3>
{% endblock %}
{% block js %}
<script src="../static/js/jquery.js"></script>
{% endblock %}
</body>
</html>
用block留出填充部分
{% extends "base.html" %} {% block title %} <h1>啦啦啦</h1> {% endblock %} {% block js %} {% endblock %}
在另一個html中就能夠繼承修改一些東西了
**注: block後面跟着名字
注意: 須要先導入request
form flask import request
經常使用的request屬性有:
屬性名 | 說明 |
---|---|
request.scheme | 獲取請求協議 |
request.method | 獲取本次請求的請求方式(GET / POST) |
request.args | 獲取以get請求方式提交的數據 |
request.form | 獲取以post請求方式提交的數據 |
request.cookies | 獲取cookies中的相關信息 |
request.headers | 獲取請求信息頭的相關信息 |
request.files | 獲取上傳的文件 |
request.path | 獲取請求的資源具體路徑(不帶參數) |
request.full_path | 獲取完整的請求資源具體路徑(帶參數) |
request.url | 獲取完整的請求地址,從協議開始 |
request.files | 獲取上傳的文件用(save進行保存) |
注: arequest.args,request.form ,request.files 的返回值都是字典。
Cookie是由服務器端生成,發送給客戶端瀏覽器,瀏覽器會將Cookie的key/value保存,下次請求同一網站時就發送該Cookie給服務器(前提是瀏覽器設置爲啓用cookie)。Cookie的key/value能夠由服務器端本身定義。
Cookie是存儲在瀏覽器中的一段純文本信息,建議不要存儲敏感信息如密碼,由於電腦上的瀏覽器可能被其它人使用
Cookie基於域名安全,不一樣域名的Cookie是不能互相訪問的
如訪問huya.com時向瀏覽器中寫了Cookie信息,使用同一瀏覽器訪問 baidu.com時,沒法訪問到huya.com寫的Cookie信息
瀏覽器的同源策略針對cookie也有限制做用.
當瀏覽器請求某網站時,會將本網站下全部Cookie信息提交給服務器,因此在request中能夠讀取Cookie信息
使用場景: 登陸狀態, 瀏覽歷史, 網站足跡
from flask import make_response
@app.route('/set_cookie')
def set_cookie():
res = make_response('set cookie page')
res.set_cookie('username', 'lczmx', max_age=604800) # max_age 是cookie有效期,單位爲秒, 這裏恰好設置一週時間
return res
from flask import request
@app.route('/vip')
def resp_cookie():
user_name = request.cookies.get('username')
if user_name == "lczmx":
return "vip"
else:
return "bye"
對於敏感、重要的信息,建議要存儲在服務器端,不能存儲在瀏覽器中,如用戶名、餘額、等級、驗證碼等信息
在服務器端進行狀態保持的方案就是Session
注意: Session依賴於Cookie,並且flask中使用session,須要配置SECRET_KEY選項,不然報錯.
生成SECRET_KEY:
這裏使用操做系統的密碼隨機生成器生成
命令行輸入:
import os
os.urandom(24)
在config.py中:
CSRF_ENABLED = True
SECRET_KEY = 'SECRET_KEY粘貼在這裏'
在app.py中
import config
app.config.from_object(config)
其實,全部的配置都應該放在config文件中,而後導入
from flask import session
@app.route('/set_session')
def set_session():
session['username'] = 'lczmx'
session['password'] = '123456'
return 'success'
必定要先配置SECRET_KEY
from flask import session, jsonify
@app.route('/login')
def login():
user_name = session.get('username')
pass_word = session.get('password')
if user_name == "lczmx" and pass_word == "123456":
return jsonify({"status": 1, "msg": "success"})
else:
return jsonify({"status": 0, "msg": "failed"})
假如使用過django的orm,我相信通常人都不會直接寫sql語句操做數據庫了.那麼Flask有沒有一款orm呢?應該說是有吧.該ORM是SQLAlchemy, 首次發行於2006年2月,並迅速地在Python社區中最普遍使用的ORM工具之一,不亞於Django的ORM框架。
默認安裝Flask是不帶flask-sqlalchemy,須要手動安裝
pip install flask-sqlalchemy
# 若是鏈接的是 mysql 數據庫,須要安裝 flask-mysqldb
pip install flask-mysqldb
# 提示:若是flask-mysqldb安裝不上,安裝, pip install pymysql
操做數據庫須要先建立一個db對象,一般寫在exts.py文件裏。
exts.py:
from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy
db = SQLAlchemy()
flask項目通常將數據庫配置寫入config.py文件裏面,配置在建立引擎前需寫好,不要在程序運行時修改配置,以下
config.py:
HOST = '127.0.0.1'
PORT = '3306' # 在mysql中使用show global variables like 'port';查看端口
DATABASE = 'test'
USERNAME = 'root'
PASSWORD = '123456'
DB_URI = "mysql+pymysql://{username}:{password}@{host}:{port}/{db}?charset=utf8".format(username=USERNAME,
password=PASSWORD, host=HOST,
port=PORT, db=DATABASE)
SQLALCHEMY_DATABASE_URI = DB_URI
SQLALCHEMY_TRACK_MODIFICATIONS = False
SQLALCHEMY_ECHO = True
配置選項
名稱 | 說明 |
---|---|
SQLALCHEMY_DATABASE_URI | 鏈接的數據庫。示例:mysql://username:password@host/post/db?charset=utf-8 |
SQLALCHEMY_BINDS | 一個將會綁定多種數據庫的字典 |
SQLALCHEMY_ECHO | 是否調試 |
SQLALCHEMY_POOL_SIZE | 數據庫池的大小,默認值爲5 |
SQLALCHEMY_POOL_TIMEOUT | 鏈接超時 |
SQLALCHEMY_POOL_RECYCLE | 自動回收鏈接的秒數 |
SQLALCHEMY_TRACK_MODIFICATIONS | 默認爲True ,Flask-SQLAlchemy 將會追蹤對象的修改而且發送信號。(須要內存, 能夠禁用) |
SQLALCHEMY_MAX_OVERFLOW | 控制在鏈接池達到最大值後能夠建立的鏈接數。當這些額外的 鏈接回收到鏈接池後將會被斷開和拋棄。 |
from flask import Flask
import config
from exts import db
app = Flask(__name__)
app.config.from_object(config) # 加載配置文件
db.init_app(app) # db綁定app
@app.route('/')
def index():
return "Index"
if __name__ == '__main__':
app.run()
# models文件中
from exts import db
class User(db.Model):
__tablename__ = "User" #設置表名
uid = db.Column(db.Integer, primary_key=True)
username = db.Column(db.String(80), unique=True)
email = db.Column(db.String(120), unique=True)
def __init__(self, username, email):
self.username = username
self.email = email
def __repr__(self):
return '<User %r>' % self.username
在Flask-SQLAlchemy中,一張表其實就是一個類.跟Django的ORM很是類似.
注意: 類須要繼承db.Model
建立一個表的過程,有不少坑。因此這裏詳細記錄一下
首先看一下tree圖
.
├── app.py
├── config.py
├── exts.py
├── models.py
把應用分紅4個py文件是爲了之後好維護。
app.py:
from flask import Flask
import config
from exts import db
from models import Article # 坑一
app = Flask(__name__)
app.config.from_object(config)
db.init_app(app) # 坑二
@app.route('/')
def index():
db.create_all() # 坑三
return "Index"
if __name__ == '__main__':
app.run()
坑一: 你要建立那個表,你就得導入那個表所在的py文件(即便它在app.py中未被使用),否者不會建立表,且不會報錯
坑二: app.config.from_object(config) 必定要在db.init_app(app)以前,否者會報錯
坑三: db.create_all() 是建立一個表的命令(models中的類不會建立一個表,就比如django用命令行生成表同樣),注意必定要在view函數裏面寫,否則不會建立表,且不會報錯.建議在'/'中寫,不會重複建立,能夠在建立完後刪除
HOST = '127.0.0.1'
PORT = '3306' # 在mysql中使用show global variables like 'port';查看端口
DATABASE = 'test'
USERNAME = 'root'
PASSWORD = '123456'
DB_URI = "mysql+pymysql://{username}:{password}@{host}:{port}/{db}?charset=utf8".format(username=USERNAME,
password=PASSWORD, host=HOST,
port=PORT, db=DATABASE)
SQLALCHEMY_DATABASE_URI = DB_URI
SQLALCHEMY_TRACK_MODIFICATIONS = False
SQLALCHEMY_ECHO = True
跟以前的沒有區別,爲了方便寫下了
exts.py:
from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy
#此時先不傳入app
db = SQLAlchemy()
from exts import db
class Article2(db.Model):
__tablename__ = 'article'
id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)
title = db.Column(db.String(100), nullable=False)
content = db.Column(db.Text, nullable=False)
def __init__(self, title, content):
self.title = title
self.content = content
在這裏就能夠盡情寫表了,注意在app.py中引入就好了
__init__中記得寫上字段名,新增數據時要實例化
數據類型和約束條件在這裏:
# class類中
# 使用db.Column(數據類型, 約束條件)建立,好比:
uid = db.Column(db.Integer, primary_key=True)
數據類型
數據類型 | 說明 |
---|---|
Integer | 整形(通常是32位) |
SmallInteger | 整形(通常是16位) |
BigInteger | 不限制精度的整數 |
Float | 浮點數 |
String | 字符串 |
Text | 文本 |
Unicode | Unicode 字符串 |
UnicodeText | Unicode 文本 |
Date | 日期(datetime.date) |
Time | 時間(datetime.time) |
DateTime | 日期+時間(datetime.datetime) |
Boolean | 布爾值 |
LargeBinary | 二進制文件 |
pickleType | pickle(Python的一個標準庫)後的對象 |
約束條件
約束條件 | 說明 |
---|---|
primary_key | 若是設爲 True,這列就是表的主鍵 |
autoincrement | 若是設爲 True,主鍵自增加 |
unique | 若是設爲 True,這列不容許出現重複的值 |
index | 若是設爲 True,爲這列建立索引,提高查詢效率 |
nullable | 若是設爲 True,這列容許使用空值;若是設爲 False,這列不容許使用空值 |
default | 爲這列定義默認值 |
doc | 字段說明 |
咱們如今已經有一張表了,假如咱們須要向表中添加數據那麼就須要用到
db.session.add(tab) db.session.commit()
注User表和render_template都要咱們導入
@app.route("/register", methods=["get", "post"])
def register():
print(request.method)
if request.method == "GET":
return render_template("register.html")
else:
username = request.form.get("username")
password = request.form.get("password")
user_obj = User(username, password)
db.session.add(user_obj)
db.session.commit()
return "ok!"
特別提示: db.session.add()的參數是一個model對象(表的對象),傳錯的話會報錯
對於一次性修改多個表的話,可使用db.session.add_all(), 參數是由表對象組成的可迭代對象(如:[user_obj, article_obj])
一對多關係就是字表db.ForeignKey和主表db.relationship一塊兒創建
db.relationship很重要,後面查詢時用到
from exts import db
class User(db.Model):
__tablename__ = 'user'
nid = db.Column(db.Integer, primary_key=True, autoincrement=True)
username = db.Column(db.String(16), nullable=False)
password = db.Column(db.String(32), nullable=False)
article = db.relationship("Article", backref="user")
def __init__(self, username, password):
self.username = username
self.password = password
def __repr__(self):
return "<User %s>" % self.username
class Article(db.Model):
__tablename__ = 'Article'
nid = db.Column(db.Integer, primary_key=True, autoincrement=True)
title = db.Column(db.String(36), nullable=False)
content = db.Column(db.Text, nullable=False)
author_id = db.Column(db.Integer, db.ForeignKey("user.nid"))
def __init__(self, title):
self.title = title
self.content = content
def __repr__(self):
return "<User %s>" % self.title
坑: 必定要注意db.ForeignKey的參數是
表名.xxx
,並且表名是__tablename__,不是類名,大小寫敏感,寫錯會報錯
一對多增長條記錄,會同時修改兩個表,但只須要一次bd.session.add()和db.session.commit()
@app.route("/register", methods=["get", "post"])
def register():
print(request.method)
if request.method == "GET":
return render_template("register.html")
else:
username = request.form.get("username")
password = request.form.get("password")
title = request.form.get("title")
content = request.form.get("content")
user_obj = User(username, password)
art_obj = Article(title, content)
user_obj.article = [art_obj]
db.session.add(user_obj)
db.session.commit()
return "ok!"
注意: relationship字段接收的是一個list
步驟:
一、找到要刪除的記錄
二、db.session.delete(a)刪除
三、db.session.commit()保存
@app.route('/delete_user')
def delete_user():
a = db.session.query(User).filter(User.nid == 2).first()
db.session.delete(a)
db.session.commit()
return "ok"
@app.route('/update_article')
def update_article():
# 方法一
a = db.session.query(Article).get(1) # 先查詢出須要修改的條目
print(a)
Article.query.get(1)
a.title = '母豬產後護理' # 修改
db.session.commit()
# 方法二
# 直接查詢出後修改,update採用字典修改{修要修改的列:'修改後的值'}
db.session.query(Article).filter(Article.nid == 3).update({Article.title: '母豬產後護理'})
db.session.commit()
return 'ok'
先看代碼
@app.route('/get_article')
def get_article():
# 子查主
# 方法一
user1 = db.session.query(Article).filter(Article.title == '母豬產後護理').first().user
# 方法二
user2 = Article.query.filter(Article.title == '母豬產後護理').first().user
print("user1", user1.username)
print("user2", user2)
# 主查子
# 方法一
article1 = db.session.query(User).filter(User.username == 'lczmx').first().article
# 方法二
article2 = User.query.filter(User.username == 'lczmx').first().article
print(article1)
print(article2)
return "ok"
這裏須要注意的是:
一、query.filter()後的數據是BaseQuery對象,不能經過‘.外鍵’的方式取值,要把其變爲表的對象後才能‘.’
二、這裏的跨表查詢實際上用到的是主表的relationship
relationship的參數:backref
圖示:
補充:
relationship的關鍵字參數cascade
值 | 說明 |
---|---|
save-update | 默認選。在添加一條數據的時候,會把其餘和它相關聯的數據都添加到數據庫中。這種行爲就是save-update屬性影響的。 |
delete | 表示當刪除某一個模型中的數據的時候,是否也刪除掉使用relationship和它關聯的數據。 |
delete-orphan | 表示當對一個ORM對象解除了父表中的關聯對象的時候,本身便會被刪除掉。固然若是表中的數據被刪除,本身也會被刪除。這個選項只能用在一對多上,不能用在多對多以及多對一上。而且還須要在子模型中的relationship中,增長一個single_parent=True的參數。 |
merge | 默認選項。當在使用session.merge,合併一個對象的時候,會將使用了relationship相關聯的對象也進行merge操做 |
expunge | 移除操做的時候,會將相關聯的對象也進行移除。這個操做只是從session中移除,並不會真正的從數據庫中刪除。 |
all | 是對save-update,merge,refresh-expire,expunge,delete幾種的填寫 |
好比:
articles = relationship("Article",cascade="save-update,delete")
來源:點擊這裏
對於普通的單表查找知道在哪裏寫好,只好這這裏記錄了。
假如已經import了User表
命令 | 說明 |
---|---|
User.query.all() | 查詢全部用戶數據 |
User.query.count() | 查詢有多少個用戶 |
User.query.first() | 查詢第1個用戶 |
User.query.get(1) | 根據id查詢 |
User.query.filter_by(id=1).all() | 根據id查詢, 簡單查詢, 使用關鍵字實參的形式來設置字段名 |
User.query.filter(User.id == 1).all() | 根據id查詢,複雜查詢,使用恆等式等其餘形式來設置條件 |
User.query.filter(User.name.startswith("l")).all() | 開頭 |
User.query.filter(User.name.endswith("x")).all() | 結尾 |
User.query.filter(User.name.contains("lcz")).all() | 包含 |
User.query.filter(User.name.like("%cz%")).all() | 模糊查詢,點擊查看多關鍵字過濾查詢 |
User.query.filter(not_(User.name == "lczmx")).all() | 取反查詢 |
User.query.filter(User.name != "lczmx").all() | 取反查詢 |
User.query.filter(User.id.in_([1, 3, 5, 7, 9])).all() | 查詢id爲[1, 3, 5, 7, 9]的用戶 |
User.query.group_by(User.role_id).all() | 分組查詢 |
User.query.order_by(User.role_id).all() | 排序 |
.distinct() | 去重 |
.limit(n) | 取結果的前n個 |
.offset(n) | 跳過前n個 |
pn = User.query.paginate((page,per_page,False) | 分頁查詢,age:哪一頁 per_page:每頁多少條,False:查詢不到不報錯。pn.items 獲取該頁的數據 pn.page 獲取當前的頁碼 pn.pages 獲取總頁數 |
這篇文章寫得很好
注:和django的ORM同樣.all()的是一個由query對象組成的列表,.get()和.first()以及.last()都是query對象
一對一須要設置relationship中的uselist=Flase,其餘數據庫操做同樣。
若是你想要用多對多關係,你須要定義一個用於關係的輔助表。對於這個輔助表, 強烈建議 不 使用模型,而是採用一個實際的表
使用db.Table
student2course = db.Table('student2course', db.Column('student_id', db.Integer, db.ForeignKey('student.id')),
db.Column('course_id', db.Integer, db.ForeignKey('course.id')))
class Student(db.Model):
__tablename__ = 'student'
id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)
name = db.Column(db.String(12))
course = db.relationship('Course', secondary=student2course)
def __init__(self, name):
self.name = name
def __repr__(self):
return "name:%r" % self.name
class Course(db.Model):
___tablename__ = 'course'
id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)
name = db.Column(db.String(30), unique=True)
def __init__(self, name):
self.name = name
def __repr__(self):
return "name:%r" % self.name
注:添加多對多的反向引用,必須使用secondary指定中間關聯表
@app.route("/add")
def add():
stu1 = Student("盧來佛祖")
stu2 = Student("喬碧蘿")
cou1 = Course("語文")
cou2 = Course("數學")
cou3 = Course("英語")
stu1.course = [cou1, cou2]
stu2.course = [cou1, cou2, cou3]
db.session.add_all([stu1, stu2])
db.session.commit()
return "ok"
能夠發現,使用的就是一對多的方法,實際上多對多就是兩個一對多
另外一種狀況
假如爲已經在表中的數據添加關係
@app.route("/update")
def update():
cou1 = Course.query.filter_by(id=2).first()
stu1 = Student.query.get(1)
stu1.course.append(cou1)
db.session.add(stu1)
db.session.commit()
return "ok"
@app.route("/delete")
def delete():
cou = Course.query.get(2)
stu = Student.query.get(1)
stu.course.remove(cou)
db.session.commit()
return "ok"
假如使用Student.query.filter(Student.id == 2).first().course.remove(cou),這樣一條代碼寫完的話會報錯,不知道爲何
報錯提示:sqlalchemy.orm.exc.ObjectDereferencedError: Can't emit change event for attribute 'Student.course' - parent object of typehas been garbage collected.
方法 | 說明 |
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.create_all() | 建立全部表 |
.drop_all() | 刪除全部表 |
.init_app(app) | 初始化應用程序 |