分類算法之NB

以文本分類爲例，通過文本分類的過程，學習NB算法的流程及實現方法。 極大似然估計下的NB 貝葉斯估計下的NB 用極大似然估計可能出現所要估計的概率值爲0的情況（測試集中的詞在樣本集中沒出現過）。這時會影響到後驗概率的計算結果，使分類產生偏差。解決這一問題的方法是採用貝葉斯估計。 貝葉斯估計下的的條件概率 貝葉斯估計下的的先驗概率 兩種NB的模型封裝 極大似然估計下的NB模型封裝 貝葉斯估計下的NB

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