K-近鄰算法

1. 定義： 如果一個樣本在特徵空間中的k個最相似 (即特徵空間中最鄰近) 的樣本中的大多數屬於某一個類別，則該樣本也屬於這個類別。即使用你的鄰居來判斷你的類別 K-近鄰算法屬於分類算法的一種。 2. KNN 算法數據處理 ：兩個樣本間的距離 樣本間距離=兩點間距離公式。 樣本數據必須經過標準化處理。 2.1Example：電影類別判斷 有由距離公式即可計算出位未知電影距離其他電影的距離，如下圖：

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