目標檢測算法Fast R-CNN

快速的區域卷積神經網絡（Fast R-CNN）是用於目標檢測的算法，詳情請查看轉載的原文鏈接。 以下是個人思考： 在理解Fast R-CNN之前，應該理解SPP-net空間金字塔池化層的概念，因爲SPP是Fast R-CNN的核心之一。SPP是位於最後卷積層和全連接層之前的一個池化層，其作用一是保持全連接層的輸入維度固定；二是保證只對圖像提取一次卷積層特徵。SPP將卷積層輸出劃分爲固定的4*4、2

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