基於樹模型的機器翻譯《Forest-Based Neural Machine Translation》

原文鏈接 本文發表於自然語言處理領域頂級會議 ACL 2018 摘要 目前爲止，基於樹模型的神經機器翻譯領域（可通俗的理解爲基於神經網絡的機器翻譯）取得了非常好的效果，但是他們都有一個主要的缺陷，就是在翻譯的過程中只使用了一個最好的解析樹來指導模型的翻譯，這樣一旦該樹解析錯誤的話就會導致翻譯錯誤。而在統計機器翻譯領域（可通俗的理解爲基於統計機器學習的機器翻譯）中，基於森林的模型取得了非常不錯的效果

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