最新二階驗證性因子分析

前面介紹斜交驗證性因子分析的時候，草堂君幫助過你們進行「名字記憶」，斜交表明相關，正交表明不相關。斜交驗證性因子分析適用與潛在變量之間相關的狀況，以下圖所示，左圖是直交模型，三個潛在變量（內容評價，功能評價和用戶感知價值）之間的協方差（相關係數）爲0；右圖爲斜交模型，三個潛在變量之間存在不爲0的協方差。api 上面兩個模型都是一階的驗證性因子分析模型，若是潛在變量之間存在相關性，且相關性比較高（大

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