10 因子分析（進階版）
10 因子分析（進階版） 標籤： 機器學習與數據挖掘 （此篇的R代碼對應本博客系列《11 R語言手冊（第四站 降維方法）》） 1.因子分析定義 有p個成分的觀測隨機向量X，有均值 μ \boldsymbol{\mu} μ和協方差矩陣 Σ \boldsymbol{\varSigma} Σ。因子模型要求X是線性依賴於幾個不能觀測的稱之爲公共因子的隨機變量 F 1 , F 2 , . . . , F
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