Mongodb Mysql NoSQL的區別和聯繫

MongoDB

什麼是MongoDB？

MongoDB是一個基於分佈式文件存儲的數據庫，由C++語言編寫，皆在爲WEB應用提供可擴展的高性能數據存儲解決方案

MongoDB是一個介於關係數據庫和非關係數據庫之間的產品，是非關係數據庫當中功能最豐富，最像關係數據庫的。它支持的數據結構很是鬆散，是相似於Json的bson 格式，所以能夠存儲比較複雜的數據類型，MongoDB最大的特色是它支持的查詢語言方法很是強大，其語言的特色相似於面向對象的查詢語言，幾乎能夠實現相似於關係數據庫單表查詢的絕大部分功能。並且支持對數據創建索引

MongoDB 是由C++語言編寫的，是一個基於分佈式文件存儲的開源數據庫系統。
在高負載的狀況下，添加更多的節點，能夠保證服務器性能。
MongoDB 旨在爲WEB應用提供可擴展的高性能數據存儲解決方案。
MongoDB 將數據存儲爲一個文檔，數據結構由鍵值(key=>value)對組成。
MongoDB 文檔相似於 JSON 對象。字段值能夠包含其餘文檔，數組及文檔數組。

MongoDB的特色

優勢

1.更高的寫負載，MongoDB擁有更高的插入速度。
2.處理很大的規模的單表，當數據表太大的時候能夠很容易的分割表。
3.高可用性，設置M-S不只方便並且很快，MongoDB還能夠快速、安全及自動化的實現節點（數據中心）故障轉移。
4.快速的查詢，MongoDB支持二維空間索引，好比管道，所以能夠快速及精確的從指定位置獲取數據。MongoDB在啓動後會將數據庫中的數據以文件映射的方式加載到內存中。若是內存資源至關豐富的話，這將極大地提升數據庫的查詢速度。
5.非結構化數據的爆發增加，增長列在有些狀況下可能鎖定整個數據庫，或者增長負載從而致使性能降低，因爲MongoDB的弱數據結構模式，添加1個新字段不會對舊錶格有任何影響，整個過程會很是快速。

缺點

1.不支持事務。
2.MongoDB佔用空間過大 。
3.MongoDB沒有成熟的維護工具。

NoSQL

1. NoSQL簡介

NoSQL（Not Only SQL），意思是」不只僅是SQL」,值的是非關係型數據庫，是一項全新的數據庫革命性運動，早期就有人提出，發展至2009年趨勢愈加的高漲，NoSQL的擁護者們提倡運用非關係型的數據存儲，相對於鋪天蓋地的關係型數據庫運用，這一律念無疑是一種全新的思惟的注入。

關係型數據庫中的表都是存儲一些格式化的數據結構，每條記錄的字段的組成都同樣，即便不是每條記錄都須要全部的字段，但數據庫會爲每條數據分配全部的字段。而非關係型數據庫以鍵值對(key-value)存儲，它的結構不固定，每一條記錄能夠有不同的鍵，每條記錄能夠根據須要增長一些本身的鍵值對，這樣就不會侷限於固定的結構，能夠減小一些時間和空間的開銷。

2. 常見的NoSQL數據庫

CouchDB 

Redis

MongoDB

Neo4j 

HBase

BigTable(Hadoop經常使用)

2. NoSQL數據庫的優缺點

優勢：

1.簡單的擴展

2.快速的讀寫

3.低廉的成本

4.靈活的數據模型

 

缺點：

1.不提供對SQL的支持

2.支持的特性不夠豐富

3.現有的產品部夠成熟

mongodb和mysql的區別

 

什麼是MYSQL：

MySQL是一個關係型數據庫管理系統，

MySQL 是最流行的關係型數據庫管理系統之一，在 WEB 應用方面，MySQL是最好的 RDBMS (Relational Database Management System，關係數據庫管理系統) 應用軟件。 

MySQL是一種關係數據庫管理系統，關係數據庫將數據保存在不一樣的表中，而不是將全部數據放在一個大倉庫內，這樣就增長了速度並提升了靈活性。

MySQL所使用的 SQL 語言是用於訪問數據庫的最經常使用標準化語言。

MySQL 軟件採用了雙受權政策，分爲社區版和商業版，因爲其體積小、速度快、整體擁有成本低，尤爲是開放源碼這一特色，通常中小型網站的開發都選擇 MySQL 做爲網站數據庫。

 mongodb和Nosql的區別

Nosql和關係型數據庫的區別

1.存儲方式

關係型數據庫是表格式的，所以存儲在表的行和列中。他們之間很容易關聯協做存儲，提取數據很方便。而Nosql數據庫則與其相反，他是大塊的組合在一塊兒。一般存儲在數據集中，就像文檔、鍵值對或者圖結構。

2.存儲結構

關係型數據庫對應的是結構化數據，數據表都預先定義告終構（列的定義），結構描述了數據的形式和內容。這一點對數據建模相當重要，雖然預約義結構帶來了可靠性和穩定性，可是修改這些數據比較困難。而Nosql數據庫基於動態結構，使用與非結構化數據。由於Nosql數據庫是動態結構，能夠很容易適應數據類型和結構的變化。

3.存儲規範

關係型數據庫的數據存儲爲了更高的規範性，把數據分割爲最小的關係表以免重複，得到精簡的空間利用。雖然管理起來很清晰，可是單個操做設計到多張表的時候，數據管理就顯得有點麻煩。而Nosql數據存儲在平面數據集中，數據常常可能會重複。單個數據庫不多被分隔開，而是存儲成了一個總體，這樣整塊數據更加便於讀寫

4.存儲擴展 

這多是二者之間最大的區別，關係型數據庫是縱向擴展，也就是說想要提升處理能力，要使用速度更快的計算機。由於數據存儲在關係表中，操做的性能瓶頸可能涉及到多個表，須要經過提高計算機性能來克服。雖然有很大的擴展空間，可是最終會達到縱向擴展的上限。而Nosql數據庫是橫向擴展的，它的存儲自然就是分佈式的，能夠經過給資源池添加更多的普通數據庫服務器來分擔負載。

5.查詢方式 

關係型數據庫經過結構化查詢語言來操做數據庫（就是咱們一般說的SQL）。SQL支持數據庫CURD操做的功能很是強大，是業界的標準用法。而Nosql查詢以塊爲單元操做數據，使用的是非結構化查詢語言（UnQl），它是沒有標準的。關係型數據庫表中主鍵的概念對應Nosql中存儲文檔的ID。關係型數據庫使用預約義優化方式（好比索引）來加快查詢操做，而Nosql更簡單更精確的數據訪問模式。

6.事務 

關係型數據庫遵循ACID規則（原子性(Atomicity)、一致性(Consistency)、隔離性(Isolation)、持久性(Durability)），而Nosql數據庫遵循BASE原則（基本可用（Basically Availble）、軟/柔性事務（Soft-state ）、最終一致性（Eventual Consistency））。因爲關係型數據庫的數據強一致性，因此對事務的支持很好。關係型數據庫支持對事務原子性細粒度控制，而且易於回滾事務。而Nosql數據庫是在CAP（一致性、可用性、分區容忍度）中任選兩項，由於基於節點的分佈式系統中，很難所有知足，因此對事務的支持不是很好，雖然也可使用事務，可是並非Nosql的閃光點。

7.性能

關係型數據庫爲了維護數據的一致性付出了巨大的代價，讀寫性能比較差。在面對高併發讀寫性能很是差，面對海量數據的時候效率很是低。而Nosql存儲的格式都是key-value類型的，而且存儲在內存中，很是容易存儲，並且對於數據的 一致性是 弱要求。Nosql無需sql的解析，提升了讀寫性能。

8.受權方式

關係型數據庫一般有SQL Server，Mysql，Oracle。主流的Nosql數據庫有redis，memcache，MongoDb。大多數的關係型數據庫都是付費的而且價格昂貴，成本較大，而Nosql數據庫一般都是開源的。