[AI Algorithm] 評判預測性能的四個指標

文章目錄 基本指標 精確率(Precision) 召回率(Recall) 準確率(Accuracy) ROC曲線 基本指標 評價模型的經常使用方法——精確率、召回率、F1 值、ROC、AUC 各自的優缺點是什麼？ 假如數據能夠被分爲好數據(1)和壞數據(0)，那麼根據實際狀況和評價結果的不一樣，總共能將結果分爲四種狀況： True Positive(TP)：實際爲好數據，斷定結果爲好數據 Fals

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