ApacheCN 翻譯活動進度公告 2019.3.24

咱們是一個大型開源社區,旗下 QQ 羣共 9000 餘人,Github Star 數量超過 20k 個,網站日 uip 超過 4k,擁有 CSDN 博客專家和簡書程序員優秀做者認證。咱們組織公益性的翻譯活動、學習活動和比賽組隊活動,並和 DataWhale、LinuxStory 等國內著名開源組織保持良好的合做關係。html

與商業組織不一樣,咱們並不會追逐熱點,或者惟利是圖。做爲公益組織,咱們將完成項目放在首要位置,並有足夠時間把項目打磨到極致。咱們但願作出廣大 AI 愛好者真正須要的東西,打造真正有價值的長尾做品。git

seaborn 0.9 中文文檔

參與方式:github.com/apachecn/se…程序員

總體進度:github.com/apachecn/se…github

項目倉庫:github.com/apachecn/se…算法

認領:8/74,翻譯:4/74數據庫

序號 章節 譯者 進度
1 An introduction to seaborn @yiran7324 100%
2 Installing and getting started @neolei 100%
3 Visualizing statistical relationships @JNJYan 100%
4 Plotting with categorical data @hold2010
5 Visualizing the distribution of a dataset @alohahahaha 100%
6 Visualizing linear relationships @friedhelm739
7 Building structured multi-plot grids @keyianpai
8 Controlling figure aesthetics
9 Choosing color palettes
10 seaborn.relplot
11 seaborn.scatterplot
12 seaborn.lineplot
13 seaborn.catplot
14 seaborn.stripplot
15 seaborn.swarmplot
16 seaborn.boxplot
17 seaborn.violinplot
18 seaborn.boxenplot
19 seaborn.pointplot
20 seaborn.barplot @melon-bun
21 seaborn.countplot
22 seaborn.jointplot
23 seaborn.pairplot
24 seaborn.distplot
25 seaborn.kdeplot
26 seaborn.rugplot
27 seaborn.lmplot
28 seaborn.regplot
29 seaborn.residplot
30 seaborn.heatmap
31 seaborn.clustermap
32 seaborn.FacetGrid
33 seaborn.FacetGrid.map
34 seaborn.FacetGrid.map_dataframe
35 seaborn.PairGrid
36 seaborn.PairGrid.map
37 seaborn.PairGrid.map_diag
38 seaborn.PairGrid.map_offdiag
39 seaborn.PairGrid.map_lower
40 seaborn.PairGrid.map_upper
41 seaborn.JointGrid
42 seaborn.JointGrid.plot
43 seaborn.JointGrid.plot_joint
44 seaborn.JointGrid.plot_marginals
45 seaborn.set
46 seaborn.axes_style
47 seaborn.set_style
48 seaborn.plotting_context
49 seaborn.set_context
50 seaborn.set_color_codes
51 seaborn.reset_defaults
52 seaborn.reset_orig
53 seaborn.set_palette
54 seaborn.color_palette
55 seaborn.husl_palette
56 seaborn.hls_palette
57 seaborn.cubehelix_palette
58 seaborn.dark_palette
59 seaborn.light_palette
60 seaborn.diverging_palette
61 seaborn.blend_palette
62 seaborn.xkcd_palette
63 seaborn.crayon_palette
64 seaborn.mpl_palette
65 seaborn.choose_colorbrewer_palette
66 seaborn.choose_cubehelix_palette
67 seaborn.choose_light_palette
68 seaborn.choose_dark_palette
69 seaborn.choose_diverging_palette
70 seaborn.load_dataset
71 seaborn.despine
72 seaborn.desaturate
73 seaborn.saturate
74 seaborn.set_hls_values

HBase 3.0 中文參考指南

參與方式:github.com/apachecn/hb…apache

總體進度:github.com/apachecn/hb…編程

項目倉庫:github.com/apachecn/hb…ubuntu

認領:18/31,校對:11/31windows

章節 貢獻者 進度
Preface @xixici 100%
Getting Started @xixici 100%
Apache HBase Configuration @xixici 100%
Upgrading @xixici 100%
The Apache HBase Shell @xixici 100%
Data Model @Winchester-Yi
HBase and Schema Design @RaymondCode 100%
RegionServer Sizing Rules of Thumb
HBase and MapReduce @BridgetLai 100%
Securing Apache HBase
Architecture @RaymondCode
In-memory Compaction @mychaow
Backup and Restore @mychaow
Synchronous Replication @mychaow
Apache HBase APIs @xixici 100%
Apache HBase External APIs @xixici 100%
Thrift API and Filter Language @xixici 100%
HBase and Spark @TsingJyujing 100%
Apache HBase Coprocessors @TsingJyujing
Apache HBase Performance Tuning
Troubleshooting and Debugging Apache HBase
Apache HBase Case Studies
Apache HBase Operational Management
Building and Developing Apache HBase
Unit Testing HBase Applications
Protobuf in HBase @TsingJyujing
Procedure Framework (Pv2): HBASE-12439
AMv2 Description for Devs
ZooKeeper
Community
Appendix

PyTorch 1.0 中文文檔

參與方式:github.com/apachecn/py…

總體進度:github.com/apachecn/py…

項目倉庫:github.com/apachecn/py…

教程部分:認領:37/37,翻譯:34/37;文檔部分:認領:38/39,翻譯:34/39

章節 貢獻者 進度
教程部分 - -
Deep Learning with PyTorch: A 60 Minute Blitz @bat67 100%
What is PyTorch? @bat67 100%
Autograd: Automatic Differentiation @bat67 100%
Neural Networks @bat67 100%
Training a Classifier @bat67 100%
Optional: Data Parallelism @bat67 100%
Data Loading and Processing Tutorial @yportne13 100%
Learning PyTorch with Examples @bat67 100%
Transfer Learning Tutorial @jiangzhonglian 100%
Deploying a Seq2Seq Model with the Hybrid Frontend @cangyunye 100%
Saving and Loading Models @bruce1408 100%
What is torch.nn really? @lhc741 100%
Finetuning Torchvision Models @ZHHAYO 100%
Spatial Transformer Networks Tutorial @PEGASUS1993 100%
Neural Transfer Using PyTorch @bdqfork 100%
Adversarial Example Generation @cangyunye 100%
Transfering a Model from PyTorch to Caffe2 and Mobile using ONNX @PEGASUS1993 100%
Chatbot Tutorial @a625687551 100%
Generating Names with a Character-Level RNN @hhxx2015 100%
Classifying Names with a Character-Level RNN @hhxx2015 100%
Deep Learning for NLP with Pytorch @bruce1408 100%
Introduction to PyTorch @guobaoyo 100%
Deep Learning with PyTorch @bdqfork 100%
Word Embeddings: Encoding Lexical Semantics @sight007 100%
Sequence Models and Long-Short Term Memory Networks @ETCartman 100%
Advanced: Making Dynamic Decisions and the Bi-LSTM CRF @JohnJiangLA
Translation with a Sequence to Sequence Network and Attention @mengfu188 100%
DCGAN Tutorial @wangshuai9517 100%
Reinforcement Learning (DQN) Tutorial @friedhelm739 100%
Creating Extensions Using numpy and scipy @cangyunye 100%
Custom C++ and CUDA Extensions @Lotayou
Extending TorchScript with Custom C++ Operators @cloudyyyyy
Writing Distributed Applications with PyTorch @firdameng 100%
PyTorch 1.0 Distributed Trainer with Amazon AWS @yportne13 100%
ONNX Live Tutorial @PEGASUS1993 100%
Loading a PyTorch Model in C++ @talengu 100%
Using the PyTorch C++ Frontend @solerji 100%
文檔部分 - -
Autograd mechanics @PEGASUS1993 100%
Broadcasting semantics @PEGASUS1993 100%
CUDA semantics @jiangzhonglian 100%
Extending PyTorch @PEGASUS1993 100%
Frequently Asked Questions @PEGASUS1993 100%
Multiprocessing best practices @cvley 100%
Reproducibility @WyattHuang1
Serialization semantics @yuange250 100%
Windows FAQ @PEGASUS1993 100%
torch @yiran7324
torch.Tensor @hijkzzz 100%
Tensor Attributes @yuange250 100%
Type Info @PEGASUS1993 100%
torch.sparse @hijkzzz 100%
torch.cuda @bdqfork 100%
torch.Storage @yuange250 100%
torch.nn @yuange250
torch.nn.functional @hijkzzz 100%
torch.nn.init @GeneZC 100%
torch.optim @qiaokuoyuan
Automatic differentiation package - torch.autograd @gfjiangly 100%
Distributed communication package - torch.distributed @univeryinli 100%
Probability distributions - torch.distributions @hijkzzz 100%
Torch Script @keyianpai 100%
Multiprocessing package - torch.multiprocessing @hijkzzz 100%
torch.utils.bottleneck @belonHan 100%
torch.utils.checkpoint @belonHan 100%
torch.utils.cpp_extension @belonHan 100%
torch.utils.data @BXuan694 100%
torch.utils.dlpack @kunwuz 100%
torch.hub @kunwuz 100%
torch.utils.model_zoo @BXuan694 100%
torch.onnx @guobaoyo 100%
Distributed communication package (deprecated) - torch.distributed.deprecated
torchvision Reference @BXuan694 100%
torchvision.datasets @BXuan694 100%
torchvision.models @BXuan694 100%
torchvision.transforms @BXuan694 100%
torchvision.utils @BXuan694 100%

AirFlow 中文文檔

參與方式:github.com/apachecn/ai…

總體進度:github.com/apachecn/ai…

項目倉庫:github.com/apachecn/ai…

認領:29/30,校對:27/30

章節 貢獻者 進度
1 項目 @zhongjiajie 100%
2 協議 - 100%
3 快速開始 @ImPerat0R_ 100%
4 安裝 @Thinking Chen 100%
5 教程 @ImPerat0R_ 100%
6 操做指南 @ImPerat0R_ 100%
7 設置配置選項 @ImPerat0R_ 100%
8 初始化數據庫後端 @ImPerat0R_ 100%
9 使用操做器 @ImPerat0R_ 100%
10 管理鏈接 @ImPerat0R_ 100%
11 保護鏈接 @ImPerat0R_ 100%
12 寫日誌 @ImPerat0R_ 100%
13 使用Celery擴大規模 @ImPerat0R_ 100%
14 使用Dask擴展 @ImPerat0R_ 100%
15 使用Mesos擴展(社區貢獻) @ImPerat0R_ 100%
16 使用systemd運行Airflow @ImPerat0R_ 100%
17 使用upstart運行Airflow @ImPerat0R_ 100%
18 使用測試模式配置 @ImPerat0R_ 100%
19 UI /截圖 @ImPerat0R_ 100%
20 概念 @ImPerat0R_ 100%
21 數據分析 @ImPerat0R_ 100%
22 命令行接口 @ImPerat0R_ 100%
23 調度和觸發器 @Ray 100%
24 插件 @ImPerat0R_ 100%
25 安全 @ImPerat0R_ 100%
26 時區 @morefreeze 100%
27 實驗性 Rest API @ImPerat0R_ 100%
28 集成 @morefreeze
29 Lineage @morefreeze 100%
30 常見問題 @zhongjiajie
[31 API 參考](github.com/apachecn/ai…

UCB CS61b:Java 中的數據結構

參與方式:github.com/apachecn/cs…

總體進度:github.com/apachecn/cs…

項目倉庫:github.com/apachecn/cs…

認領:5/12,翻譯:1/12

標題 譯者 進度
1、算法複雜度 @leader402
2、抽象數據類型 @Allenyep 100%
3、知足規範
4、序列和它們的實現 @biubiubiuboomboomboom
5、樹 @biubiubiuboomboomboom
6、搜索樹
7、哈希
8、排序和選擇 @Rachel-Hu
9、平衡搜索
10、併發和同步
11、僞隨機序列
12、圖

UCB Prob140:面向數據科學的機率論

參與方式:github.com/apachecn/pr…

總體進度:github.com/apachecn/pr…

項目倉庫:github.com/apachecn/pr…

認領:22/25,翻譯:19/25

標題 譯者 翻譯進度
1、基礎 飛龍 100%
2、計算概率 飛龍 100%
3、隨機變量 飛龍 100%
4、事件之間的關係 @biubiubiuboomboomboom 100%
5、事件集合 >0%
6、隨機計數 @viviwong 100%
7、泊松化 @YAOYI626 100%
8、指望 50%
9、條件(續) @YAOYI626 100%
10、馬爾科夫鏈 喵十八 100%
11、馬爾科夫鏈(續) 喵十八 100%
12、標準差 缺只薩摩 100%
十3、方差和協方差 缺只薩摩 100%
十4、中心極限定理 喵十八 100%
十5、連續分佈 @ThunderboltSmile
十6、變換 @hellozhaihy
十7、聯合密度 @Winchester-Yi 100%
十8、正態和 Gamma 族 @Winchester-Yi 100%
十9、和的分佈 平淡的天 100%
二10、估計方法 平淡的天 100%
二11、Beta 和二項 @lvzhetx 100%
二12、預測 50%
二十3、聯合正態隨機變量 @JUNE951234
二十4、簡單線性迴歸 @ThomasCai 100%
二十5、多元迴歸 @lanhaixuan 100%

OpenCV 4.0 中文文檔

參與方式:github.com/apachecn/op…

總體進度:github.com/apachecn/op…

項目倉庫:github.com/apachecn/op…

認領:51/51,翻譯:23/51。

章節 貢獻者 進度
1. 簡介 @wstone0011
1.1 OpenCV-Python教程簡介 - 100%
1.2 安裝OpenCV—Python - 100%
2. GUI功能 @ranxx
2.1 圖像入門 - 100%
2.2 視頻入門 - 100%
2.3 繪圖功能 - 100%
2.4 鼠標做爲畫筆 - 100%
2.5 做爲調色板的跟蹤欄 - 100%
3. 核心操做 @luxinfeng
3.1 圖像基本操做 - 100%
3.2 圖像的算術運算 - 100%
3.3 性能測量和改進技術 - 100%
4. 圖像處理 @friedhelm739
4.1 更改顏色空間 - 100%
4.2 圖像的幾何變換 - 100%
4.3 圖像閾值 - 100%
4.4 平滑圖像 - 100%
4.5 形態轉換 - 100%
4.6 圖像梯度 - 100%
4.7 Canny邊緣檢測 -
4.8 影像金字塔 -
4.9 輪廓 -
4.10 直方圖 -
4.11 圖像轉換 -
4.12 模板匹配 -
4.13 霍夫線變換 -
4.14 霍夫圓變換 -
4.15 基於分水嶺算法的圖像分割 -
基於GrabCut算法的交互式前景提取 -
5. 特徵檢測和描述 @3lackrush
5.1 瞭解功能 - 100%
5.2 Harris角點檢測 -
5.3 Shi-Tomasi角點檢測和追蹤的良好特徵 -
5.4 SIFT簡介(尺度不變特徵變換) -
5.5 SURF簡介(加速魯棒特性) -
5.6 角點檢測的FAST算法 -
5.7 簡介(二進制魯棒獨立基本特徵) -
5.8 ORB(定向快速和快速旋轉) -
5.9 特徵匹配 -
5.10 特徵匹配+ Homography查找對象 -
6. 視頻分析 @xmmmmmovo
6.1 Meanshift和Camshift - 100%
6.2 光流 - 100%
6.3 背景減法 - 100%
7. 相機校準和3D重建 @xmmmmmovo
7.1 相機校準 - 100%
7.2 姿式估計 -
7.3 極線幾何 -
7.4 立體圖像的深度圖 -
8. 機器學習 @wstone0011
8.1 K-最近鄰 -
8.2 支持向量機(SVM) -
8.3 K-Means聚類 -
9. 計算攝影 @ranxx
9.1 圖像去噪 -
9.2 圖像修復 -
9.3 高動態範圍(HDR) -
10. 目標檢測 @jiangzhonglian
10.1 使用Haar Cascades進行人臉檢測 - 100%
11. OpenCV-Python綁定 @daidai21
11.1 OpenCV-Python綁定如何工做? - 100%

翻譯徵集

要求:

  • 機器學習/數據科學相關
  • 或者編程相關
  • 原文必須在互聯網上開放
  • 不能只提供 PDF 格式(咱們實在不想把精力都花在排版上)
  • 請先搜索有沒有人翻譯過

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