系統的平均併發用戶數和併發數峯值如何估算

1、經典公式1：

   通常來講，利用如下經驗公式進行估算系統的平均併發用戶數和峯值數據

 

  1）平均併發用戶數爲 C = nL/T

  2）併發用戶數峯值 C‘ = C + 3*根號C

    C是平均併發用戶數，n是login session的數量，L是login session的平均長度，T是值考察的時間長度

    C’是併發用戶數峯值

 

  舉例1，假設系統A，該系統有3000個用戶，平均天天大概有400個用戶要訪問該系統（能夠從系統日誌從得到），對於一個典型用戶來講，一天以內用戶從登錄到退出的平均時間爲4小時，而在一天以內，用戶只有在8小時以內會使用該系統。

  那麼，

  平均併發用戶數爲：C = 400*4/8 = 200

  併發用戶數峯值爲：C‘ = 200 + 3*根號200 = 243

  舉例2， 某公司爲其170000名員工設計了一個薪酬系統，員工可進入該系統查詢本身的薪酬信息，但並非每一個人都會用這個系統，假設只有50%的人會按期用改系統，這些人裏面有70%是在每月的最後一週使用一次該系統，且平均使用系統時間爲5分鐘。

  則一個月最後一週的平均併發用戶數爲（朝九晚五）：

  n = 170000*0.5*0.7/5 = 11900

  C= 11900*5/60/8 = 124

 

  吞吐量計算爲：F = Vu * R / T 單位爲個/s

    F爲事務吞吐量，Vu爲虛擬用戶數個數，R爲每一個虛擬用戶發出的請求數，T爲處理這些請求所花費的時間

 

2、通用公式2：

  對絕大多數場景，咱們用（用戶總量/統計時間）*影響因子（通常爲3）來進行估算併發量。

  好比，以乘坐地鐵爲例子，天天乘坐人數爲5萬人次，天天早高峯是7到9點，晚高峯是6到7點，根據8/2原則，80%的乘客會在高峯期間乘坐地鐵，則每秒到達地鐵檢票口的人數爲50000*80%/（3*60*60）=3.7，約4人/S，考慮到安檢，入口關閉等因素，實際堆積在檢票口的人數確定比這個要大，假定每一個人須要3秒才能進站，那實際併發應爲4人/s*3s=12，固然影響因子能夠根據實際狀況增大！

 

3、根據PV計算公式：

  好比一個網站，天天的PV大概1000w，根據2/8原則，咱們能夠認爲這1000w pv的80%是在一天的9個小時內完成的（人的精力有限），那麼TPS爲：

  1000w*80%/(9*3600)=246.92個/s,取經驗因子3，則併發量應爲：

  246.92*3=740

4、根據TPS估計：

   公式爲 C = (Think time + 1)*TPS

5、根據系統用戶數計算：

   併發用戶數 = 系統最大在線用戶數的8%到12%