9.樸素貝葉斯到貝葉斯網

1.貝葉斯決策 條件概率： ps：聯想下條件熵，是對應的減法，而條件概率對應除法。 全概率公式： 貝葉斯公式： ps：後驗概率：，先驗概率：，似然（條件）概率： 接下來構建貝葉斯分類器，計算給定樣本A求屬於B類的概率（後驗概率）。 ps：先驗概率，統計樣本的標籤，當樣本數量足夠多時，可用頻率來估計概率， ps：似然概率，需要對所有特徵屬性A進行求解，但是由於特徵之間依賴性很多也很複雜，概率很難直接

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