Service.properties參數詳解

Service.properties參數詳解

server.properties是Kafka的主要配置文件，下面簡單介紹其中的相關配置項的含義。通常最爲核心的三個配置 broker.id、log.dir、zookeeper.connect 。其餘配置能夠根據需求自行修改。

進入配置目錄，一般相關的配置主要有如下三個

 

 其餘配置以下：

 

Service.properties參數詳解
參數		功能描述		使用建議
broker.id=0		每個Broker在集羣中的惟標識。即便Broker的IP地址發生了變化，broker.id只要沒變，則不會影響consumers的消息狀況		不通broker需修改爲不一樣的Id,通常是一個整數
log.dirs=/data/kafka-logs		kafka數據的存放地址，多個地址的話用逗號分割,多個目錄分佈在不一樣磁盤上能夠提升讀寫性能  /data/kafka-logs-1，/data/kafka-logs-2		通常狀況下須要根據使用進行目錄修改
port =9092		broker server服務端口
message.max.bytes =6525000		表示消息體的最大大小，單位是字節
num.network.threads =4		broker處理消息的最大線程數，通常狀況下數量爲cpu核數
num.io.threads =8		broker處理磁盤IO的線程數，數值爲cpu核數2倍
background.threads =4		一些後臺任務處理的線程數，例如過時消息文件的刪除等，通常狀況下不須要去作修改
queued.max.requests =500		等待IO線程處理的請求隊列最大數，如果等待IO的請求超過這個數值，那麼會中止接受外部消息，應該是一種自我保護機制。
host.name		broker的主機地址，如果設置了，那麼會綁定到這個地址上，如果沒有，會綁定到全部的接口上，並將其中之一發送到ZK，通常不設置
socket.send.buffer.bytes=100*1024		socket的發送緩衝區，socket的調優參數SO_SNDBUFF
socket.receive.buffer.bytes =100*1024		socket的接受緩衝區，socket的調優參數SO_RCVBUFF
socket.request.max.bytes =100*1024*1024		socket請求的最大數值，防止serverOOM，message.max.bytes必然要小於socket.request.max.bytes，會被topic建立時的指定參數覆蓋
log.segment.bytes =1024*1024*1024		topic的分區是以一堆segment文件存儲的，這個控制每一個segment的大小，會被topic建立時的指定參數覆蓋		日誌分段大小
log.roll.hours =24*7		這個參數會在日誌segment沒有達到log.segment.bytes設置的大小，也會強制新建一個segment會被 topic建立時的指定參數覆蓋
log.cleanup.policy = delete		日誌清理策略選擇有：delete和compact主要針對過時數據的處理，或是日誌文件達到限制的額度，會被 topic建立時的指定參數覆蓋
log.retention.minutes=300 log.retention.hours=24		數據文件保留多長時間， 存儲的最大時間超過這個時間會根據log.cleanup.policy設置數據清除策略 log.retention.bytes和log.retention.minutes或log.retention.hours任意一個達到要求，都會執行刪除 有2刪除數據文件方式：   按照文件大小刪除：log.retention.bytes   按照2中不一樣時間粒度刪除：分別爲分鐘，小時
log.retention.bytes=-1		topic每一個分區的最大文件大小，一個topic的大小限制 = 分區數*log.retention.bytes。-1沒有大小限log.retention.bytes和log.retention.minutes任意一個達到要求，都會執行刪除，會被topic建立時的指定參數覆蓋		必須限制日誌文件的最大大小，防止出現日誌佔滿磁盤的狀況
log.retention.check.interval.ms=5minutes		文件大小檢查的週期時間，是否處罰 log.cleanup.policy中設置的策略
log.cleaner.enable=false		是否開啓日誌清理
log.cleaner.threads = 2		日誌清理運行的線程數
log.cleaner.io.max.bytes.per.second=None		日誌清理時候處理的最大大小
log.cleaner.dedupe.buffer.size=500*1024*1024		日誌清理去重時候的緩存空間，在空間容許的狀況下，越大越好
log.cleaner.io.buffer.size=512*1024		日誌清理時候用到的IO塊大小通常不須要修改
log.cleaner.io.buffer.load.factor =0.9		日誌清理中hash表的擴大因子通常不須要修改
log.cleaner.backoff.ms =15000		檢查是否處罰日誌清理的間隔
log.cleaner.min.cleanable.ratio=0.5		日誌清理的頻率控制，越大意味着更高效的清理，同時會存在一些空間上的浪費，會被topic建立時的指定參數覆蓋
log.cleaner.delete.retention.ms =1day		對於壓縮的日誌保留的最長時間，也是客戶端消費消息的最長時間，同log.retention.minutes的區別在於一個控制未壓縮數據，一個控制壓縮後的數據。會被topic建立時的指定參數覆蓋
log.index.size.max.bytes =10*1024*1024		對於segment日誌的索引文件大小限制，會被topic建立時的指定參數覆蓋
log.index.interval.bytes =4096		當執行一個fetch操做後，須要必定的空間來掃描最近的offset大小，設置越大，表明掃描速度越快，可是也更好內存，通常狀況下不須要搭理這個參數
log.flush.interval.messages=None 例如log.flush.interval.messages=1000 表示每當消息記錄數達到1000時flush一次數據到磁盤		log文件」sync」到磁盤以前累積的消息條數,由於磁盤IO操做是一個慢操做,但又是一個」數據可靠性"的必要手段,因此此參數的設置,須要在"數據可靠性"與"性能"之間作必要的權衡.若是此值過大,將會致使每次"fsync"的時間較長(IO阻塞),若是此值太小,將會致使"fsync"的次數較多,這也意味着總體的client請求有必定的延遲.物理server故障,將會致使沒有fsync的消息丟失.
log.flush.scheduler.interval.ms =3000		檢查是否須要固化到硬盤的時間間隔
log.flush.interval.ms = None 例如：log.flush.interval.ms=1000 表示每間隔1000毫秒flush一次數據到磁盤		僅僅經過interval來控制消息的磁盤寫入時機,是不足的.此參數用於控制"fsync"的時間間隔,若是消息量始終沒有達到閥值,可是離上一次磁盤同步的時間間隔達到閥值,也將觸發.
log.delete.delay.ms =60000		文件在索引中清除後保留的時間通常不須要去修改
log.flush.offset.checkpoint.interval.ms =60000		控制上次固化硬盤的時間點，以便於數據恢復通常不須要去修改
auto.create.topics.enable =true		是否容許自動建立topic，如果false，就須要經過命令建立topic
default.replication.factor =1		一個topic ，默認分區的replication個數 ，不得大於集羣中broker的個數
num.partitions =1		每一個topic的分區個數，如果在topic建立時候沒有指定的話會被topic建立時的指定參數覆蓋
controller.socket.timeout.ms =30000		partition leader與replicas之間通信時,socket的超時時間
controller.message.queue.size=10		partition leader與replicas數據同步時,消息的隊列尺寸
replica.lag.time.max.ms =10000		replicas響應partition leader的最長等待時間，如果超過這個時間，就將replicas列入ISR(in-sync replicas)，並認爲它是死的，不會再加入管理中
replica.lag.max.messages =4000		若是follower落後與leader太多,將會認爲此follower[或者說partition relicas]已經失效 ##一般,在follower與leader通信時,由於網絡延遲或者連接斷開,總會致使replicas中消息同步滯後 ##若是消息以後太多,leader將認爲此follower網絡延遲較大或者消息吞吐能力有限,將會把此replicas遷移 ##到其餘follower中. ##在broker數量較少,或者網絡不足的環境中,建議提升此值.
replica.socket.timeout.ms=30*1000		follower與leader之間的socket超時時間
replica.socket.receive.buffer.bytes=64*1024		leader複製時候的socket緩存大小
replica.fetch.max.bytes =1024*1024		replicas每次獲取數據的最大大小
replica.fetch.wait.max.ms =500		replicas同leader之間通訊的最大等待時間，失敗了會重試
replica.fetch.min.bytes =1		fetch的最小數據尺寸,若是leader中還沒有同步的數據不足此值,將會阻塞,直到知足條件
num.replica.fetchers=1		leader進行復制的線程數，增大這個數值會增長follower的IO
replica.high.watermark.checkpoint.interval.ms =5000		每一個replica檢查是否將最高水位進行固化的頻率
controlled.shutdown.enable =false		是否容許控制器關閉broker ,如果設置爲true,會關閉全部在這個broker上的leader，並轉移到其餘broker
controlled.shutdown.max.retries =3		控制器關閉的嘗試次數
controlled.shutdown.retry.backoff.ms =5000		每次關閉嘗試的時間間隔
leader.imbalance.per.broker.percentage =10		leader的不平衡比例，如果超過這個數值，會對分區進行從新的平衡
leader.imbalance.check.interval.seconds =300		檢查leader是否不平衡的時間間隔
offset.metadata.max.bytes		客戶端保留offset信息的最大空間大小
zookeeper.connect = localhost:2181		zookeeper集羣的地址，能夠是多個，多個之間用逗號分割hostname1:port1,hostname2:port2,hostname3:port3
zookeeper.session.timeout.ms=6000		ZooKeeper的最大超時時間，就是心跳的間隔，如果沒有反映，那麼認爲已經死了，不易過大
zookeeper.connection.timeout.ms =6000		ZooKeeper的鏈接超時時間
zookeeper.sync.time.ms =2000		ZooKeeper集羣中leader和follower之間的同步時間
consumer.properties參數詳解
參數	功能描述		使用建議
group.id	Consumer歸屬的組ID，broker是根據group.id來判斷是隊列模式仍是發佈訂閱模式，很是重要
consumer.id	消費者的ID，如果沒有設置的話，會自增
client.id = group id value	一個用於跟蹤調查的ID ，最好同group.id相同
zookeeper.connect=localhost:2182	對於zookeeper集羣的指定，能夠是多個 hostname1:port1,hostname2:port2,hostname3:port3 必須和broker使用一樣的zk配置
zookeeper.session.timeout.ms = 6000	zookeeper的心跳超時時間，查過這個時間就認爲是dead消費者
zookeeper.connection.timeout.ms = 6000	zookeeper的等待鏈接時間
zookeeper.sync.time.ms = 2000	zookeeper的follower同leader的同步時間
auto.offset.reset = largest	當zookeeper中沒有初始的offset時候的處理方式 。smallest ：重置爲最小值 largest:重置爲最大值 anything else：拋出異常
socket.timeout.ms= 30 * 1000	socket的超時時間，實際的超時時間是：max.fetch.wait + socket.timeout.ms.
socket.receive.buffer.bytes=64 * 1024	socket的接受緩存空間大小
fetch.message.max.bytes = 1024 * 1024	從每一個分區獲取的消息大小限制
auto.commit.interval.ms = 60 * 1000	自動提交的時間間隔
queued.max.message.chunks = 10	用來處理消費消息的塊，每一個塊能夠等同於fetch.message.max.bytes中數值
rebalance.max.retries = 4	## 當有新的consumer加入到group時,將會reblance,此後將會有partitions的消費端遷移到新的consumer上,若是一個consumer得到了某個partition的消費權限,那麼它將會向zk註冊"Partition Owner registry"節點信息,可是有可能此時舊的consumer尚沒有釋放此節點, ## 此值用於控制,註冊節點的重試次數.
rebalance.backoff.ms = 2000	每次再平衡的時間間隔
refresh.leader.backoff.ms	每次從新選舉leader的時間
fetch.min.bytes = 1	server發送到消費端的最小數據，如果不知足這個數值則會等待，知道知足數值要求
fetch.wait.max.ms = 100	如果不知足最小大小(fetch.min.bytes)的話，等待消費端請求的最長等待時間
consumer.timeout.ms = -1	指定時間內沒有消息到達就拋出異常，通常不須要改

 

 

producer.properties參數詳解
參數	功能描述	使用建議
metadata.broker.list	消費者獲取消息元信息(topics, partitions and replicas)的地址,配置格式是：host1:port1,host2:port2，也能夠在外面設置一個vip
request.required.acks = 0	##消息的確認模式  ## 0：不保證消息的到達確認，只管發送，低延遲可是會出現消息的丟失，在某個server失敗的狀況下，有點像TCP  ## 1：發送消息，並會等待leader 收到確認後，必定的可靠性  ## -1：發送消息，等待leader收到確認，並進行復制操做後，才返回，最高的可靠性
request.timeout.ms = 10000	消息發送的最長等待時間
send.buffer.bytes=100*1024	socket的緩存大小
key.serializer.class	key的序列化方式，如果沒有設置，同serializer.class
partitioner.class=kafka.producer.DefaultPartitioner	分區的策略，默認是取模
compression.codec = none	消息的壓縮模式，默認是none，能夠有gzip和snappy
compressed.topics=null	能夠針對默寫特定的topic進行壓縮
message.send.max.retries = 3	消息發送失敗後的重試次數
retry.backoff.ms = 100	每次失敗後的間隔時間
topic.metadata.refresh.interval.ms = 600 * 1000	生產者定時更新topic元信息的時間間隔 ，如果設置爲0，那麼會在每一個消息發送後都去更新數據
client.id=""	用戶隨意指定，可是不能重複，主要用於跟蹤記錄消息
producer.type=sync	生產者的類型 async:異步執行消息的發送 sync：同步執行消息的發送
queue.buffering.max.ms = 5000	異步模式下，那麼就會在設置的時間緩存消息，並一次性發送
queue.buffering.max.messages = 10000	異步的模式下 最長等待的消息數
queue.enqueue.timeout.ms = -1	異步模式下，進入隊列的等待時間 如果設置爲0，那麼要麼進入隊列，要麼直接拋棄
batch.num.messages=200	異步模式下，每次發送的最大消息數，前提是觸發了queue.buffering.max.messages或是queue.buffering.max.ms的限制
serializer.class = kafka.serializer.DefaultEncoder	消息體的系列化處理類 ，轉化爲字節流進行傳輸

 

 

參考：

https://blog.csdn.net/selfsojourner/article/details/44957135

https://blog.csdn.net/lizhitao/article/details/25667831