隨機森林算法介紹及R語言實現

隨機森林算法介紹 算法介紹： 簡單的說，隨機森林就是用隨機的方式創建一個森林，森林裏面有不少的決策樹，而且每棵樹之間是沒有關聯的。獲得一個森林後，當有一個新的樣本輸入，森林中的每一棵決策樹會分別進行一下判斷，進行類別歸類（針對分類算法），最後比較一下被斷定哪一類最多，就預測該樣本爲哪一類。 隨機森林算法有兩個主要環節：決策樹的生長和投票過程。php 決策樹生長步驟：css 從容量爲N的原始訓練樣本

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