描述統計學術語中英對照

術語中英對照

自變量 :independent variable

因變量 :dependent variable

外在因素: extraneous factors

潛在變量：lurking variables

散點圖：scatter spot

對照實驗：a controlled experiment

調查問卷：survey

整體：population

抽像概念：constructs

對照組：comparison group

雙盲測試：Double Blind

隨機樣本：random sample

羣體參數：pupulation parameter

樣本偏差：sampling error

衆數：mode

中位數：median

平均數：mean

均勻分佈：uniform distribution

異常值：outlier

箱線圖：boxplot

平均誤差：average deviation

方差：variance

標準誤差：standard deviation

抽樣分佈：sampling distribution

中心極限定理：central limit theorem

標準偏差：standard error

抽樣偏差：sampling error

抽樣分佈：sampling distribution

頻率表：frequency table

絕對數值：absolute number

類別：category

區間：interval 

組距：binsize

直方圖：histogram

柱狀圖：bar grath

正態分佈：nomal distribution

英語充電：
這是1個很是重要的概念，咱們要去深刻理解它：Now this is a really important concept ,and we're going to try to drive this point home

相關並不表明因果：Correlation does not imply causation

碩士論文：masters thesis

遠程進行：conducted remotely

有根據的猜想：enduated guess

通常來講：in general

小學：an elementary school

華氏72度： 72 degree Fahrenheit

在。。。拿不定主意：debating between

偏離基準不受很大影響：It's not affected much by departures from the norm

期末考試：final exam

提供數據如何分散的概要信息：provide a quick thumbnail picture of how spreed out data is

方即是有代價的：convenience comes out of price

初步瞭解：barely dipping our toes in the water

很是難的：this is very tricky

相互抵消：cancell each other out

受歡迎程度：Popularity Score

機率密度函數：Probability Density Function

 

術語定義

自變量:不受外界影響的變量

因變量:隨自變量變化而變化的變量

例如：早睡，精神好，早睡晚睡即自變量，精神爲因變量

外在變量：除了早睡，晚上吃的多很少也會影響第2天的精神，吃就是一個外在變量，在對照實驗中，外在變量須要被控制

潛在變量與外在變量定義一致

雙盲測試：觀察者和被測試者都不知道自變量甚至因變量，只有研究人員才知道全部實情。例如在對照實驗中，爲了測試安眠藥的睡眠效果，1組給真正的安眠藥，1組給外觀一致的安慰劑（無安眠效果），睡眠時間，睡眠地點等外在變量都控制一致，觀察記錄者只負責記錄評分被測試者的睡眠，也不知道被測試者真正吃的什麼藥

直方圖：

1.x 軸只能表明數值數據 ，不能表明類別數據

2.組距間沒有間隙

 

柱狀圖：

x軸能夠表明數值數據和類別數據

 

羣體參數：μ、σ

衆數：出現次數最高的值

中位數：位於中間的數，例如：奇數個 1234567，4是中位數，偶數個：123456  (3+4)/2=3.5, 3.5是中位數

平均數：求全部數的平均值

四分位差：IQR = Q3-Q1，將一組數字從小到大排列，並用中位數把這組數字，分紅個數相同的兩部分，分別算出前半部分的中位數記爲Q1,後半部分的中位數記爲Q3  例一組數字：4563217    按從小到大排列並以中位數分組： 123 | 4 | 567，那麼，Q1=2,Q2=4，Q3=6

箱線圖：用來圖形化四分位差的一種圖形

 

異常值計算公式：outlier < Q1-1.5(IQR) 或 outlier >Q3 +1.5(IQR)

方差計算公式:Σ（Xi-μ)^2/n

平均差：方差求根

樣本標準偏差：SE=σ/√n

樣本均值分佈的均值與整體平均值相等

全部的正態分佈圖均可以歸一爲標準正態分佈圖，經過計算Z值，查詢Z值表，找到機率

Z值=（x-μ）/σ