算一算-Word2Vec（2）
摘要： 上一篇文章裏，我們詳細的介紹了Word2Vec下SkipGram的層級SoftMax的計算流程，在這篇文章裏，我們將介SkipGram下的Negative Sampling的計算流程。 訓練參數 和上篇文章一樣，我們使用同樣的參數以及訓練語料，具體如下： 訓練語料如下： SkipGram & Negative Samping 訓練過程 預備工作： 和層級SoftMax一樣，我們需要對詞向量
相關文章
- 1. 算一算-Word2Vec
- 2. 【Word2Vec】Skip-Gram 算法
- 3. Word2Vec 算法詳解
- 4. 深入理解 Word2vec 算法
- 5. Word2vec詳解2
- 6. 2、算法一些概念
- 7. Word2Vec模型計算詞向量
- 8. Spark Word2Vec算法代碼實現
- 9. 基於Word2Vec的類似度計算（python）
- 10. word2vec算法理解和數學推導
- 更多相關文章...
- • PHP 運算符 - PHP教程
- • Scala 運算符 - Scala教程
- • 算法總結-廣度優先算法
- • 算法總結-深度優先算法
相關標籤/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
- 1. 算一算-Word2Vec
- 2. 【Word2Vec】Skip-Gram 算法
- 3. Word2Vec 算法詳解
- 4. 深入理解 Word2vec 算法
- 5. Word2vec詳解2
- 6. 2、算法一些概念
- 7. Word2Vec模型計算詞向量
- 8. Spark Word2Vec算法代碼實現
- 9. 基於Word2Vec的類似度計算（python）
- 10. word2vec算法理解和數學推導