基於神經網絡的知識推理

知識推理是知識圖譜補全的手段，也是知識圖譜領域的研究熱點之一。算法 知識圖譜補全：補全知識圖譜中不完整的或者隱含的知識。網絡 面向知識圖譜的知識推理大體能夠分爲三類：機器學習 （1）基於邏輯的推理方式：經過一階謂詞邏輯、描述邏輯、等利用規則推理出新的實體關係函數 （2）基於統計的方法：經過機器學習從知識圖譜中統計出規律學習 （3）基於圖的推理方法：path ranking算法和基於神經網絡的方法編

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