Caffe Batch Normalization推導

Caffe BatchNormalization 推導 總所周知，BatchNormalization經過對數據分佈進行歸一化處理，從而使得網絡的訓練可以快速並簡單，在必定程度上還能防止網絡的過擬合，經過仔細看過Caffe的源碼實現後發現，Caffe是經過BN層和Scale層來完整的實現整個過程的。 html 談談理論與公式推導 那麼再開始前，先進行必要的公式說明：定義\(L\)爲網絡的損失函數，

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