Java 版spark Streaming 維護kafka 的偏移量
基於Direct API 手動維護kafka 的偏移量， 將偏移量同步導了 redis 中，html 我將對比較重要的代碼拿出來講明， 完整代碼在下方：java 首先是經過Direct AIP 獲取 JavaInputDStream 對象 ， mysql JavaInputDStream<String> message = KafkaUtils.createDirectStream(jss
相關文章
- 1. Kafka手動維護偏移量（offset）
- 2. Spark on Kafka Receiver 和 Direct Kafka手動維護偏移量
- 3. Spark Streaming管理Kafka偏移量
- 4. Spark Streaming 之 Kafka 偏移量管理
- 5. Kafka 消息偏移量的維護
- 6. kafka-streaming偏移量管理
- 7. kafka javaAPI 手動維護偏移量
- 8. 如何管理Spark Streaming消費Kafka的偏移量（三）
- 9. 如何管理Spark Streaming消費Kafka的偏移量（一）
- 10. 如何管理Spark Streaming消費Kafka的偏移量（二）
- 更多相關文章...
- • PHP 7 移除的擴展 - PHP 7 新特性
- • PHP 7 移除的 SAPI - PHP 7 新特性
- • ☆基於Java Instrument的Agent實現
- • Java 8 Stream 教程
相關標籤/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
- 1. Kafka手動維護偏移量（offset）
- 2. Spark on Kafka Receiver 和 Direct Kafka手動維護偏移量
- 3. Spark Streaming管理Kafka偏移量
- 4. Spark Streaming 之 Kafka 偏移量管理
- 5. Kafka 消息偏移量的維護
- 6. kafka-streaming偏移量管理
- 7. kafka javaAPI 手動維護偏移量
- 8. 如何管理Spark Streaming消費Kafka的偏移量（三）
- 9. 如何管理Spark Streaming消費Kafka的偏移量（一）
- 10. 如何管理Spark Streaming消費Kafka的偏移量（二）