KNN算法入門

前言：什麼是KNN算法 KNN 全稱K-nearst neighbors，K近鄰算法，是一種典型的監督學習算法。 通俗地講，K近鄰算法實際上是將待預測的樣本置入到數據集中（對於這個數據集的說明詳見後文），然後通過用與它最靠近的K個樣本來代表待預測的樣本。 記得看過一個論點：一個人的收入，可以通過用與他經常交往的五個人收入的平均數來確定。也就是所謂物以類聚，人以羣分；近朱者赤，近墨者黑。KNN算法的

>>阅读原文<<