自然語言理解（NLU）難在哪兒？

文章作者：劉知遠 清華大學 副教授 自然語言理解本質是結構預測 要搞清楚自然語言理解難在哪兒，先看自然語言理解任務的本質是什麼。作爲人工智能關注的三大信息類型（語音、視覺、語言）之一，自然語言文本是典型的無結構數據，由語言符號（如漢字）序列構成。要實現對自然語言的表意的理解，需要建立對該無結構文本背後的語義結構的預測。因此，自然語言理解的衆多任務，包括並不限於中文分詞、詞性標註、命名實體識別、共指

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