高速網絡加持下，LS1046A牽手邊緣計算

隨着物聯網技術和5G技術的逐步普及，傳統的雲端集中式處理、數據存儲將面臨難解的瓶頸和壓力。從數據的獲取到數據的處理、深度學習，雲端必需要在ZT級龐大的數據中進行信息處理、數據挖掘。同時因爲網絡帶寬的限制、高昂的傳輸成本和較高的響應延時的問題，設備將不堪重負。

從雲到邊，重心正在轉移

從傳統單機本地存儲，到企業本地數據中心，再從企業本地數據中心，遷移到雲端，如今的趨勢從雲數據中心遷移到更靠近數據源頭的「邊緣」，網絡的計算負載一直都在遷移。

邊緣計算是融合計算、存儲、核心業務的分佈式應用。靠近數據邊緣，將會大大縮短數據傳輸延遲等問題，提高應用和服務的性能和可靠性。

邊緣計算和雲端計算的關係

不是說有了邊緣計算以後，雲端計算中心就會死亡。其實彼此在邏輯上是一種互補關係，愈來愈多的數據處理會轉移到邊緣設備上，雲端將會專一於作中央管理和控制，靈活、彈性的機制去調整系統冗餘度。

邊緣計算將改變物聯網（IoT）, 就像雲計算改變企業IT同樣。根據Gartner公佈的2019十大技術趨勢中，邊緣計算是其中之一。

在這大趨勢浪潮下，其中不乏有阿里雲、騰訊雲、華爲雲等公有云巨頭，電信、聯通、移動運行商巨頭，也有大華、海康、網宿等專業服務提供商參與其中。

1，阿里雲、騰訊雲、華爲雲等公有云廠商，會將公有云服務經過AI+IoT進行垂直延伸至邊緣端。

2，電信、聯通、移動等運行商，將會在5G網絡建設中進行網絡切片化，在全國範圍內三大運行商積極推動網絡統一化、探索5G網絡邊緣端虛擬化改造。

3，大華、海康、網宿等專業服務提供商經過本身的途徑，積極佈局本身私有邊緣計算網絡。

按照IDC的統計數據，到2020年將有超過500億的終端與設備聯網，如此大量的物聯網的數據採集端口數量將是咱們沒法估量的，採集的數據至少爲ZT級別，這麼大的數據不管是處理、傳輸仍是存儲都是不小的挑戰。

但有了邊緣計算的技術，將有效數據抽離、濃縮、抽象化再進行傳輸通信，就更利於數據的處理。預計將來超過50%的數據須要在網絡邊緣側分析、處理與儲存，邊緣計算所面對的市場規模也會愈來愈大。

算力、網絡吞吐、數據存儲
邊緣計算是須要在網絡中部署邊緣服務器或者能力較強的網關設備，除了具備邊端計算能力外、更須要強大的網絡吞吐能力以及數據存儲能力。能夠在邊端對數據進行壓縮、過濾、特徵提取，對數據的暫存或者保持數據需求。以往的邊端就不能知足這種高性能需求。

爲何容器化會成爲邊緣計算平臺的標準技術？

一、邊緣計算應用場景複雜,須要各類智能化能力。邊緣網關不一樣於傳統的網關，只負責數據轉發，更重要的要提供各類智能化的能力。

二、邊緣計算所須要的開發工具和編程語言多樣性。如今編程語言多樣趨勢，一個系統使用不一樣的編程語言來作不一樣的場景需求已經是常態，如此之多的分佈式邊端如何保證環境的一致性。所以，在邊緣計算平臺使用容器技術便成爲一種天然的需求。

三、容器技術日漸成熟。以Docker爲主的容器技術和Kubernates（簡稱K8s）爲主的容器編排工具已經在雲服務器市場大量使用。技術已逐漸成熟。經過容器技術進行資源的隔離，不只對CPU、內存和存貯的額外開銷小、並且容器的生命週期管理很是快捷，能夠在毫秒級開啓和關閉容器。

邊緣網關、軟件開發便利
邊緣計算網關除了高算力、高網絡性能以外，軟件的支持狀況更是重要功能。Linux做爲開源操做系統，已經普遍應用在各行各業。

下圖中核心板，是飛凌公司基於nxp的LS1046A四核處理器設計FET1046A-C 核心板。除了硬件性能突出、可二次定製外。系統同時也支持主流的Linux發行版操做系統。

硬件參數：

一、算力上：四核ARM Cortex-A72架構，主頻最高1.8GHz，45000 CoreMark跑分。

二、網絡性能：原生支持8 個千兆網絡，最高支持2個XFI（萬兆網絡）接口。

三、高速接口：支持PCIe 3.0（x4）、SATA3.0、USB3.0、UART、IIC等功能接口。

四、同時支持高速COM Express鏈接器，傳輸速率可達10Gbps。

軟件支持：

支持Ubuntu 18.04 發行版操做系統，帶Docker等虛擬化技術。同時支持OpenWrt 發行版操做系統。使用飛凌的LS系列網關產品能夠很是方便的構建私有的邊緣計算網關應用。

配套的OK1046A-C開發板已將經常使用功能所有引出，爲了便於用戶使用FET1046A-C核心板進行評估和開發。