Python之快速排序

    快速排序仍是比較簡單的，話很少說，先貼Python代碼：

    

class QuickSort:
    arrInfo = []
    def __init__(self):
        self.initArr()
    def initArr(self):
        self.arrInfo = [4, 12, 32, 58, 87, 2, 54, 34, 76, 36]
    def randomPartition(self,left,right):
        randomIndex= right
        tmp = self.arrInfo[right]
        self.arrInfo[right] = self.arrInfo[randomIndex]
        self.arrInfo[randomIndex] = tmp
    def partition(self,left,right):
        self.randomPartition(left,right)
        refIndex = right
        refValue = self.arrInfo[refIndex]
        i = left - 1
        for j in range(left,right):
            if self.arrInfo[j] <= refValue:
                i += 1
                tmp = self.arrInfo[j]
                self.arrInfo[j] = self.arrInfo[i]
                self.arrInfo[i] = tmp
        tmp = self.arrInfo[i+1]
        self.arrInfo[i+1] = self.arrInfo[right]
        self.arrInfo[right] = tmp
        return i+1
    def quickSort(self,left,right):
        if left<right:
            pIndex = self.partition(left,right)
            print self.arrInfo
            self.quickSort(left,pIndex-1)
            self.quickSort(pIndex+1,right)
    def printResult(self):
        print self.arrInfo
        self.quickSort(0,len(self.arrInfo)-1)
        print self.arrInfo
QuickSort().printResult()

    快排的思路，就是將要排序的數組分割成兩個數組，而後再對每一個數組進行快速排序，注意索引的值。這裏主要講講快排中的分割，分割就是選取一個參考值，將原數組分割成兩個新數組，其中一個數組裏面的全部值小於或者等於參考值，另一個數組裏面的全部值都會大於參考值，爲了考慮算法的效率，通常建議採用一個隨機選取參考值(不過事例中的隨機選取徒有虛名，由於只選擇原數組的最後一個值做爲參照，randomIndex= right)，更多的細節能夠去代碼中體會，必定要注意索引的問題，range(left,right)的取值範圍爲：[left,right)，左閉右開