JavaShuo
欄目
標籤
權值初始化 - Xavier和MSRA方法
時間 2020-12-20
原文
原文鏈接
設計好神經網絡結構以及loss function 後,訓練神經網絡的步驟如下: 初始化權值參數 選擇一個合適的梯度下降算法(例如:Adam,RMSprop等) 重複下面的迭代過程: 輸入的正向傳播 計算loss function 的值 反向傳播,計算loss function 相對於權值參數的梯度值 根據選擇的梯度下降算法,使用梯度值更新每個權值參數 初始化 神經網絡的訓練過程是一個迭代的過程,俗
>>阅读原文<<
相關文章
1.
權值初始化 - Xavier和MSRA方法
2.
權值初始化方法之Xavier與MSRA
3.
對 caffe 中Xavier, msra 權值初始化方式的解釋
4.
CNN數值初始化——xavier
5.
pytorch_權值初始化
6.
13權值初始化
7.
權值的初始化
8.
神經網絡參數初始化(MSRA、Xavier)
9.
5.4 權值初始化
10.
通過方差分析詳解最流行的Xavier權重初始化方法
更多相關文章...
•
XML DOM - 屬性和方法
-
XML DOM 教程
•
ASP Lock 和 Unlock 方法
-
ASP 教程
•
Git可視化極簡易教程 — Git GUI使用方法
•
適用於PHP初學者的學習線路和建議
相關標籤/搜索
xavier
msra
初始化
初始
權值
初值
初始化列表
方法
最優化方法
初始渲染
XLink 和 XPointer 教程
PHP教程
MyBatis教程
算法
初學者
代碼格式化
0
分享到微博
分享到微信
分享到QQ
每日一句
每一个你不满意的现在,都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
1.
gitlab4.0備份還原
2.
openstack
3.
深入探討OSPF環路問題
4.
代碼倉庫-分支策略
5.
Admin-Framework(八)系統授權介紹
6.
Sketch教程|如何訪問組件視圖?
7.
問問自己,你真的會用防抖和節流麼????
8.
[圖]微軟Office Access應用終於啓用全新圖標 Publisher已在路上
9.
微軟準備淘汰 SHA-1
10.
微軟準備淘汰 SHA-1
本站公眾號
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
1.
權值初始化 - Xavier和MSRA方法
2.
權值初始化方法之Xavier與MSRA
3.
對 caffe 中Xavier, msra 權值初始化方式的解釋
4.
CNN數值初始化——xavier
5.
pytorch_權值初始化
6.
13權值初始化
7.
權值的初始化
8.
神經網絡參數初始化(MSRA、Xavier)
9.
5.4 權值初始化
10.
通過方差分析詳解最流行的Xavier權重初始化方法
>>更多相關文章<<