Squeeze-and-Excitation Networks論文閱讀 xy

一、前言   在該paper中，作者認爲通過對feature通道之間相互關係進行建模，可以提高網絡的表示能力，因此提出了Squeeze-and-Excitation的模塊。該模塊可以方便地嵌入到已有的卷積神經網絡。   代碼地址爲：https://github.com/hujie-frank/SENet 二、實現細節   Squeeze-and-Excitation實際上是自適應channel權重

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