Hinton提出泛化更優的「軟決策樹」：可解釋DNN具體決策

近日，針對泛化能力強大的深度神經網絡（DNN）無法解釋其具體決策的問題，深度學習殿堂級人物 Geoffrey Hinton 等人發表 arXiv 論文提出「軟決策樹」（Soft Decision Tree）。相較於從訓練數據中直接學習的決策樹，軟決策樹的泛化能力更強；並且通過層級決策模型把 DNN 所習得的知識表達出來，具體決策解釋容易很多。這最終緩解了泛化能力與可解釋性之間的張力。 深度神經網絡

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