[2G顯卡]使用darknet/YOLO訓練本身的數據

本文主要針對用顯存較小的電腦上訓練本身的YOLO數據，在clone了最新的darknet後結果只能跑得動yolov2，使用的是yolo.cfg與yolo.weights作的初始測試。隨後修改配置文件，標記數據作的訓練。 本人的環境是：Ubuntu 16.04+Nvidia GTX 1050顯卡（2G）+ Python3.5.1+ CUDA 8.0 若是看到博文有什麼疑問或是想要的交流的能夠直接在文

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