Multi-Oriented Scene Text Detection via Corner Localization and Region Segmentation

摘要 先前基於深度學習的最先進的場景文本檢測方法可大致分爲兩類。第一類將場景文本視爲一般對象的類型，並遵循一般對象檢測範例，通過迴歸文本框位置來定位場景文本，但是受到場景文本的任意方向和大縱橫比的困擾。第二個直接分割文本區域，但大多數需要複雜的後期處理。在本文中，我們提出了一種方法，它結合了兩種方法的思想，同時避免了它們的缺點。我們建議通過定位文本邊界框的角點並在相對位置分割文本區域來檢測場景文本

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