創建合成CT圖像數據

當數據太少而無法訓練GAN時，如何生成真實的圖像呢。 本文我們描述了一種從一組小樣本中創建合成醫學圖像的方法，我們的方法基於隨機部分變形，因此無需深度學習（不需要GANs）。 我們創建的圖像看起來非常逼真，適合創建用於深入學習的訓練數據集。我們應用此方法爲Covid19的CT挑戰賽的開發人員創建一個合成玩具數據集。 數據隱私是醫學圖像數據公開的一個重要挑戰。病人相關信息的匿名化需要兩個主要步驟。

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