如何爲你的迴歸問題選擇最合適的機器學習算法？

當我們要解決任意一種機器學習問題時，都需要選擇合適的算法。在機器學習中存在一種「沒有免費的午餐」定律，即沒有一款機器學習模型可以解決所有問題。不同的機器學習算法表現取決於數據的大小和結構。所以，除非用傳統的試錯法實驗，否則我們沒有明確的方法證明某種選擇是對的。 但是，每種機器學習算法都有各自的有缺點，這也能讓我們在選擇時有所參考。雖然一種算法不能通用，但每個算法都有一些特徵，能讓人快速選擇並調整參

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