關於算法學習方法的討論

　　這是上一封信《自主性學習，用實踐開路》的興許討論。

【來信】

　　老師，關於算法和數據結構我仍是有點疑惑。你說要經過實踐。我現在看到數據結構的圖了，算法學習我借了劉汝佳的算法入門那本書，數據結構我把書中的代碼在電腦上敲了出來，並且搞懂了第一行代碼，也算是記住了思想。

但是有時候敲完後會認爲模糊。

算法在看動態規劃，對於動態規劃裏面提到的「狀態」我仍是不能很是好的理解。我想問問老師。假設長時間事後數據結構和算法的思想忘了怎麼辦。怎麼學習數據結構和算法纔算是正確的方法。學了將近20天的數據結構和算法，逐漸感受到了別人所說的枯燥，究竟怎樣安排學習這類知識的時間。問下，老師有沒有算法的書籍推薦和比較明白的學習方法傳授。謝謝老師。

 

【回覆：逐點討論】

老師，關於算法和數據結構我仍是有點疑惑。
你說要經過實踐，我現在看到數據結構的圖了，	——你該告訴我你實踐到什麼程度了。
算法學習我借了劉汝佳的算法入門那本書，	——是《算法競賽入門經典》嗎？這本書是好書，看成應用算法和數據結構解決這個問題的參考書就能夠。 但是若你正在學習數據結構期間，卻將之當主線。我認爲不妥。
數據結構我把書中的代碼在電腦上敲了出來。	——我懷疑你用的材料不當了。數據結構中算法的描寫敘述假設直接就用高級語言寫出來了，很是不利於你進入「抽象」的層次。這樣學來的數據結構和算法，僅僅能照貓畫虎。眼前沒貓。即便有虎，也畫不出虎。
並且搞懂了第一行代碼，	——疑是「每一行代碼」的筆誤。看代碼假設是以行做爲單位。那學習效果可想而知了。 要先知整體，再一大塊一大塊，再看大塊中的小塊。
也算是記住了思想。	——假設算法思想是記住的。忘了就一點都不奇怪了。
但是有時候敲完後會認爲模糊。	——因爲你始終是僅僅見樹木。不見森林。這影響了你學習的速度和感覺。
算法在看動態規劃，	——現在我感受，你是將算法和數據結構分開學。算法學習的初期，算法可以有兩種：一種算法是與數據結構緊密聯繫的。好比。各類基本數據結構上的基本操做。屬於這一種。還有一種，體現計算機求解問題方法層面的算法。好比動態規劃、貪心等。這二者間有交叉。基於對你學習路線已有的瞭解。我建議將這兩種分開一些，先第一種。後另一種。
對於動態規劃裏面提到的「狀態」我仍是不能很是好的理解。	——再找些同類的書，這本書上的說法沒有明白，再一本的說法可能就對你胃口了。 用好學校的圖書館。
我想問問老師，假設長時間事後數據結構和算法的思想忘了怎麼辦。	——忘了太正常了。理想的結果就是「得意而忘形」。 而你前面描寫敘述的，試圖是「得形而記意」。改變學法爲要。好比排序算法，拿出一副撲克來，說用高速排序。就嚴格照其思想。手工玩出排序過程。這個玩的過程都可以不去考慮代碼該怎麼寫。玩熟練了，可以用某種語言寫一敲代碼。其它的算法，也要可以擺脫詳細代碼形態。以此去得意。這樣學出來的。是不easy忘記的。 關鍵是，作到了算法與語言無關。
怎麼學習數據結構和算法纔算是正確的方法。	——以上提示了一些，但也僅限於個人感受。 而對於你本身，要在學法上下功夫。你有更適合你本身的學法。僅僅是沒有想到去本身發現。
學了將近20天的數據結構和算法。逐漸感受到了別人所說的枯燥。	——這些知識實際是很是生動的，是學法不當所致。嘴裏喊着枯燥。學這玩意就是活受罪。很是多人就是這樣進入到冬眠狀態的。
究竟怎樣安排學習這類知識的時間。	——感受煩了累了就歇息、調整一下，不要強求。不要期望過一遍就將知識掌握到一種很是精通的程度，不可能。 多輪次地學，每一輪，都深刻一點點。初始的輪次，僅僅求能學點皮毛就能夠，僅僅求能解決點最簡單的問題就能夠，沒必要期望一次學習，就能把競賽類的題輕鬆作下來。剛會個三步上欄，就要打NBA，那不是自找不痛快嗎？作不來的，放在那兒等着回頭就收拾。用輕鬆的心態去學習，而不要這樣焦燥。
問下。老師有沒有算法的書籍推薦和比較明白的學習方法傳授。	——現階段。你就用好手邊的書就能夠，而學習方法，我提示了一些。最適合你的方法，誕生在你本身的探索過程裏。

 

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