卷積神經網絡（CNN）

核心：卷積操作 一、內容 卷積神經網絡（CNN）是一種特殊結構的神經網絡，因含卷積層的卷積操作而得名，具有很強的特徵提取能力，這裏對卷積神經網絡的各層概念及計算過程做一筆記，對於它的深層理解見仁見智吧。 一般CNN各層分別爲輸入層、卷積層、下采樣層、全連接層、輸出層。該方法最初針對圖像問題提出來的，也最早應用於圖像問題，其最顯著的一個特性就是對當前特徵圖局部範圍內特徵的提取。它的三個特徵是局部感受

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