Jigsaw pre-training：擺脫ImageNet，拼圖式主幹網絡預訓練方法 | ECCV 2020

Jigsaw pre-training以拼圖的方式從檢測數據集中生成用於主幹網絡預訓練的數據集，而不需要額外的預訓練數據集，如ImageNet。另外爲了讓網絡更好的適應拼圖數據，論文提出ERF-adaptive密集分類方法，能夠很好地擴大預訓練主幹網絡的有效感受域。整體而言，Jigsaw pre-training方便且高效，性能比使用ImageNet預訓練模型效果要好。   來源：曉飛的算法工程筆

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