7天玩起色器學習

7天玩起色器學習

人工智能時代，數據迎來大爆發，數據對於提高業務價值的重要性與日俱增。但面對海量數據，傳統分析方法已經顯得無能爲力，而機器學習的成熟爲企業帶來了強大的分析引擎，可在衆多領域幫助企業挖掘數據價值，預測將來趨勢！
爲助力企業快速實現數據變現，華爲雲推出一站式機器學習服務，簡稱MLS，幫助企業經過機器學習技術，快速洞察數據規律和構建預測模型，並將其部署爲預測分析解決方案。
華爲雲機器學習服務主要具有如下幾個特性：第一，雲上全託管，部署在雲上的機器學習，按需申請一鍵開通，無需購買軟件包和硬件資源相比，企業自建機器學習平臺搭建週期由週期縮短至分鐘級，爲企業節約搭建成本80%以上。第二，可視化操做，MLS提供可視化的工做流界面，經過拖拽式操做便可實現零編碼，進行機器學習建模，簡單易用。第三，豐富的算法，面向數據科學家MLS不只提供了在線的note book編程環境，同時還預置了300多種算法，知足從數據導入、處理到模型訓練和評估，覆蓋了端到端的預測分析服務。第四，大量的行業模板，MLS預置的多種類型的場景應用模板，可普遍應用於客戶分羣產品推薦、設備故障診斷、駕駛行爲分析，銷售預測等場景，幫助您輕鬆構建適用於本身業務場景的預測模型。第五，自動化建模，MLS提供自動化建模服務，從數據準備、特徵變換、參數尋優，到算法選擇過程實現徹底自動化，具備高性能智能尋優及模型可解釋性優點！將產品上市週期從月級縮短至周級。準確性達到專家水平，可爲零售電信等行業提供快速的雲上交付能力。此外MLS支持一鍵式模型部署，可自動發佈爲WebService，快速集成到業務系統中，並可經過華爲雲邊緣計算服務發送到邊緣側，知足IOT場景下的智能應用。
目前華爲雲機器學習服務已經在零售行業預測、工業設備維護取得了成功應用，在零售行業幫助客戶將銷售預測準確率由50%提高至85%以上，同時下降了資金週轉成本，避免了斷貨風險。在工業行業幫助客戶進行設備的預測性維護，並將故障診斷時間縮短十倍以上，極大的下降了檢修成本，規避了停工風險。將來華爲雲機器學習服務將提供更豐富的並行優化算法，持續爲企業客戶實現數據變現，提高企業業務價值。
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