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學習SVM(二) 如何理解支持向量機的最大分類間隔
時間 2021-01-09
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學習SVM(一) SVM模型訓練與分類的OpenCV實現 學習SVM(二) 如何理解支持向量機的最大分類間隔 學習SVM(三)理解SVM中的對偶問題 學習SVM(四) 理解SVM中的支持向量(Support Vector) 學習SVM(五)理解線性SVM的鬆弛因子 SVM算法在在1995年正式發表,在針對中小型數據規模的分類任務上有着卓越的效果,同時有着完整的理論證明,在20世紀末的幾年和21世紀
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