深度學習基本開發流程學習筆記

如圖所示 1：準備數據就是生成左下方圖，即100個數據點以Y=2X爲基準分佈在二維空間。 2：搭建模型就是正向傳播和反向傳播的過程 3：迭代訓練就是重複多次正向傳播和反向傳播，一直到LOSS值很小。 4：使用模型就是把訓練好模型的參數W和B重新加載來解決現實問題，如圖中就是生成右下方的圖。說白了就是測試模型是不是學到了Y=2X的數據分佈規則。 其實給出的線性迴歸代碼已經將這四步講得很明確了，具體可

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