SPARK簡述（二）
RDD：彈性分佈式數據集，是隻讀的分區記錄集合；Spark最核心最精髓的部分，spark將所有數據都抽象成RDD。RDD是一個能夠讓用戶可以準確的將中間結果數據持久化到內存中的一個可容錯的並行數據結構，可以控制(RDD數據集) 分區，優化數據存儲，並且有一組豐富的操作集可以操作這份數據。 RDD的獲取：從共享的文件系統獲取(如：HDFS)；通過已存在的RDD轉換。 RDD操作：作用於RDD上的Op
相關文章
- 1. spark簡述
- 2. Spark（二） -- Spark簡單介紹
- 3. Spark 的「血液」 --Spark RPC（一）簡述
- 4. Spark工做流程簡述
- 5. Spark工做機制簡述
- 6. Spark工作流程簡述
- 7. 【十二】Spark SQL DataSets概述
- 8. 簡述SpringMVC（二）
- 9. 簡述二進制
- 10. spark從入門到放棄三十二:Spark Sql(5)hive sql 簡述
- 更多相關文章...
- • Hibernate的二級緩存 - Hibernate教程
- • Scala 簡介 - Scala教程
- • Java Agent入門實戰（二）-Instrumentation源碼概述
- • Github 簡明教程
相關標籤/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章