geo實現方案

一、數據庫內在支持GIS（地理信息系統）
MySQL： 目前只有MyISAM引擎是支持GIS的，Innodb在5.7版本中才支持空間索引。MyISAM這個引擎
不支持事務、外鍵，並且是表鎖。適合讀爲主，不適合寫操做。並且若是單獨建一張表的話，那每次都要與
現有的表聯合查詢返回tag的地點，效率多少會有些影響，並且也不肯定Django是否支持Innodb與myISAM
引擎聯合查詢。（目前用的Innodb引擎）
其它數據庫：MongoDB和postgresql都是支持GIS的，前者沒有仔細研究，後者在GIS方面很強大，
但目前還不考慮切換數據庫。

二、第三方app或框架
GeoDjango：它是一個支持GIS存儲和查詢的Django衍生項目。不過這個框架過重了，內容太多，簡單
熟悉了一下，它的功能仍是很強大的。但在數據庫層，它也是須要數據庫支持GIS的。
數據庫全文檢索：用的比較多的是lucene和sphinx工具，熟悉這兩個工具的時間成本過高了，並且從性能
上來講和本身用mysql查詢差很少。

三、本身開發
考慮有兩種方案，
（1） 數據庫保存地點的經緯度，查找附近的地點時，用球面兩點間距離公式計算並排序。
爲了提升效率，還能夠將其保存成存儲過程。
（2）將經緯度轉爲一維數據geohash，這樣能夠在geohash上用加索引，並且用like語句
可實現查詢。不過要至少調用6條like語句，並且不能實現任意距離的搜索，只能搜索幾個距離
範圍內的地點。

目前，公司負責開發的產品需求並不須要精確搜索，從時間成本、性能兩方面考察這些方案，最好的兩個方案是
比較合適的。最終選定geohash方案