對不起，給pandas配表情包太難了，pandas你該這麼學，No.6

標題起的長，才能引發你的注意呢

昨天，有個傢伙，留言給我說 嫌我很差好寫博客

就知道給文章配表情包

在這裏，鄭重的回覆一下

我願意(╬◣д◢)

上篇博客，咱們搗鼓了屬性和簡單的幾個函數

這篇博客，咱們繼續圍繞着dataframe轉圈圈吧

首先從計算函數提及

咱先聲明一個dataframe，方便後續操做

import pandas as pd

df_dict = {
    "boys":[10,20,30],
    "girls":[20,40,60]
}

df = pd.DataFrame(df_dict)
print(df)
複製代碼

對於一個高手來講，從上帝視角對數據有一個基本的把握是最重要的

那麼咱們須要一個函數

describe

你只須要使用一下，就能獲得不少的信息哦~

來，看一下結果

boys  girls
count   3.0    3.0
mean   20.0   40.0
std    10.0   20.0
min    10.0   20.0
25%    15.0   30.0
50%    20.0   40.0
75%    25.0   50.0
max    30.0   60.0
複製代碼

這不要啥有啥麼

只要你英文沒啥大問題，認識count,mean,std,min,max

恭喜你，上面的數據 你都能看懂

這上帝視角

數據盡收眼底

接下來，你就能夠分開顯示了

pandas神奇的地方即將出現

當你學會一個函數 同步你會學會好幾個

我拿count舉個栗子啊 爲何，拿着個舉例子

還不是由於它最簡單！

先看代碼，在講解

import pandas as pd
df_dict = {
    "boys":[10,20,30],
    "girls":[20,40,60]
}
df = pd.DataFrame(df_dict)
print(df.count(axis=0))
複製代碼

輸出的結果，請注意

boys     3
girls    3
dtype: int64
複製代碼

是個series沒錯了

那麼，重點來了，我這個僞大佬要開課了

df.count()函數，統計cells個數， 額，仍是大白話吧

就是統計行或者列的小格子個數

嗯，這麼說，容易懂

它有個參數，很是，很是，很是重要

之後會常常碰到

這個參數，就是axis，翻譯成中文，叫作軸

沒錯，就是座標軸的那個軸

默認值呢是0

0等於index 1等於columns

難度來了，這個地方很差記（由於，我老是搞錯 Σ(っ°Д°;)っ）

在嘗試大白話解釋一下df.count(axis=0)的意思

統計每一列單元格（小格子）數量

咦？不太對啊

剛剛不是還說0等於index麼？

那df.count(axis=0)，不該該統計行麼？咋還統計成列了呢？

解釋最後一次了哦

axis=0 這個參數表示爲每列生成計數

上面的紅框，叫作每列

因此，列名有幾個，統計出來的結果就有幾個

這個很容易暈哦~

我以爲你應該暈了

哎~慢慢繞吧

同理axis=1就表示爲每行生成計數啦

剛剛的數據有三行，那對應的確定生成三行嘍

小提示

axis='index' 等於  axis = 0
axis = 'columns' 等於 axis = 1
複製代碼

爲何要在這個地方叨叨這麼多呢

還不是由於下面這個圖

看完這個圖，以後

我相信，你應該對axis這個函數瞬間感興趣了

這徹底搞不定，無法用的節奏啊

難不成，每次都跟我同樣

先猜0，不對，在換成1

哈哈哈哈哈哈哈哈哈 （好像暴露了，我菜的本質了呢）

df.count()學習完畢以後，來個df.min(),df.max(),df.mean()吧

哈哈，這三個函數咱看一下，其實很是簡單的

import pandas as pd
df_dict = {
    "boys":[10,20,30],
    "girls":[20,40,60]
}
df = pd.DataFrame(df_dict,index=['class1','class2','class3'])
print(df.mean(axis=1))
複製代碼

• df.min() 最小值
• df.max() 最大值
• df.mean() 平均值

上面是獲取值

記住，有值就有索引

而後再展現一段代碼

需求，咱們要獲取每列中最小值的索引

import pandas as pd

df_dict = {
    "boys":[10,20,30],
    "girls":[20,40,60]
}

df = pd.DataFrame(df_dict,index=['class1','class2','class3'])
print(df.mean(axis=1))
print(df.idxmin())

複製代碼

• df.idxmin() 按照列獲取
• df.idxmin(axis=1) 按照行獲取

電腦面前的你，趕忙的吧，

你一試就知道結果了

還等什麼？

其餘的，像方差，求和，標準差，都去試試吧

你能夠滴！

T來了

在學習series的時候，咱們用了一個s.T 神奇的是啥效果也沒有

今天用dataframe在來試一下

import pandas as pd

df_dict = {
    "boys":[10,20,30],
    "girls":[20,40,60]
}

df = pd.DataFrame(df_dict,index=['class1','class2','class3'])

print(df)
print("x"*50)

print(df.T)
複製代碼

看到沒？ 出現效果了

行索引，變成列索引 列索引，變成行索引

厲害，厲害

其實這個就是轉置

線性代數上線啦

下課！

話很少說，結束，開始展現公衆號

還等什麼，關注吧~