SSD: Single Shot MultiBox Detector 論文筆記

在YOLO和SSD算法提出之前，深度學習目標檢測算法的代表爲R-CNN系列算法，其中Faster R-CNN算法速度最快，效果也最好，但是這些算法都是基於proposal的，以Faster R-CNN爲例，其先利用RPN網絡提取可能包含目標的候選區域proposal,然後基於Fast R-CNN網絡對真正的目標區域進行識別和定位調整。這些方法雖然精度較高，但因爲計算量大，很難做到實時檢測，即使是F

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