pca原理--從感性認識昇華到理性分析

從感性昇華到理性看待pca原理 pca即主成分分析，常用來做數據降維。當我們有上千維數據的時候，我們希望對數據維度進行壓縮，使得最後既保留絕大部分原始數據信息，又能降低數據維度，魚和熊掌兼得。 感性認識： 其實，我們所說的數據信息就是數據間的差異。差異越大，所保留的信息就越豐富，區分度就越大，在數學表達上即爲方差。也就是我們後續公式推導中，使方差最大化最終就能保留更多的信息。 如上圖所示二維圖像坐

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