使用ML.NET預測紐約出租車費

有了上一篇《.NET Core玩轉機器學習》打基礎，這一次我們以紐約出租車費的預測做爲新的場景案例，來體驗一下回歸模型。 場景概述 我們的目標是預測紐約的出租車費，乍一看似乎僅僅取決於行程的距離和時長，然而紐約的出租車供應商對其他因素，如額外的乘客數、信用卡而不是現金支付等，會綜合考慮而收取不同數額的費用。紐約市官方給出了一份樣本數據。   確定策略 爲了能夠預測出租車費，我們選擇通過機器學習建立

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