你的 CRF 層的學習率可能不夠大

©PaperWeekly 原創 · 作者｜蘇劍林 單位｜追一科技 研究方向｜NLP、神經網絡 CRF 是做序列標準的經典方法，它理論優雅，實際也很有效，如果還不瞭解 CRF 的讀者歡迎閱讀舊作簡明條件隨機場 CRF 介紹 | 附帶純 Keras 實現。 在 BERT 模型出來之後，也有不少工作探索了 BERT+CRF 用於序列標註任務的做法。然而，很多實驗結果顯示（比如論文 BERT Meets

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