python 邏輯迴歸

在本系列文章中提到過用Python開始機器學習（3：數據擬合與廣義線性迴歸）中提到過迴歸算法來進行數值預測。邏輯迴歸算法本質還是迴歸，只是其引入了邏輯函數來幫助其分類。實踐發現，邏輯迴歸在文本分類領域表現的也很優秀。現在讓我們來一探究竟。 1、邏輯函數 假設數據集有n個獨立的特徵，x1到xn爲樣本的n個特徵。常規的迴歸算法的目標是擬合出一個多項式函數，使得預測值與真實值的誤差最小： 而我們希望這樣

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