深度學習編程筆記：kears基礎4：過擬合

一.數據集劃分 一般的劃分，訓練集，驗證集加測試集 每一次epoch都對訓練集和驗證集進行重新劃分 下面的這個程序可以替代上面這個 db_train_val是總的數據集，validation_split=0.1表示以訓練集0.9，驗證集0.1的比例對數據集進行動態切割 二.正則化 這裏的θi代表的是各層的參數如w和b。 這裏的0.001就是λ，是正則項的權值。 第二種添加正則化的方式 可以更靈活的

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