隨意摸底三問,你瞭解多少併發量、吞吐量的知識?

併發量linux

1.什麼是併發量?web

併發量,是指同時訪問服務器站點的鏈接數[引用百度]。指同一時刻向服務器發送的請求數。數據庫

2.QPS是什麼?服務器

QPS是指每秒查詢率,通常用做單位時間內處理的併發數量。QPS一般用來表達系統的負載能力。網絡

3.如何計算QPS?session

QPS=併發數/響應時間。架構

吞出量併發

1.什麼是吞吐量?app

是指對網絡、設備、端口、虛電路或其餘設施,單位時間內成功傳輸的數據量。數據庫設計

2.影響吞吐量的因素?

主要的三個因素有QPS、響應時間和併發數,同時對硬件、帶寬等也有影響。

吞出量和併發量有什麼區別

併發量是指規定時間內的請求數量。吞吐量是某個時間內的數據總量。好比,一條雙行道的公路,只能同時過2輛車,1個小時同行了100輛車。這裏的2就是併發量,這裏的100就是吞出量。

通常網站性能有關知識

1.軟件性能應該考慮哪些因素?

首先,開發軟件的目的是爲了讓用戶使用,咱們先站在用戶的角度分析一下,用戶須要關注哪些性能。

對於用戶來講,當點擊一個按鈕、連接或發出一條指令開始,到系統把結果已用戶感知的形式展示出來爲止,這個過程所消耗的時間是用戶對這個軟件性能的直觀印象。也就是咱們所說的響應時間,當相應時間較小時,用戶體驗是很好的,固然用戶體驗的響應時間包括我的主觀因素和客觀響應時間,在設計軟件時,咱們就須要考慮到如何更好地結合這兩部分達到用戶最佳的體驗。如:用戶在大數據量查詢時,咱們能夠將先提取出來的數據展現給用戶,在用戶看的過程當中繼續進行數據檢索,這時用戶並不知道咱們後臺在作什麼。

用戶關注的是用戶操做的相應時間。

其次,咱們站在管理員的角度考慮須要關注的性能點。

一、 相應時間 二、 服務器資源使用狀況是否合理 三、 應用服務器和數據庫資源使用是否合理 四、 系統可否實現擴展 五、 系統最多支持多少用戶訪問、系統最大業務處理量是多少 六、 系統性能可能存在的瓶頸在哪裏 七、 更換那些設備能夠提升性能 八、 系統可否支持7×24小時的業務訪問

再次,站在開發(設計)人員角度去考慮。

一、 架構設計是否合理 二、 數據庫設計是否合理 三、 代碼是否存在性能方面的問題 四、 系統中是否有不合理的內存使用方式 五、 系統中是否存在不合理的線程同步方式 六、 系統中是否存在不合理的資源競爭

2.軟件性能常見的計算方式?

響應時間:對請求做出響應所須要的時間

網絡傳輸時間:N1+N2+N3+N4 應用服務器處理時間:A1+A3 數據庫服務器處理時間:A2 響應時間=N1+N2+N3+N4+A1+A3+A2

三、併發用戶數的計算公式

系統用戶數:系統額定的用戶數量,如一個OA系統,可能使用該系統的用戶總數是5000個,那麼這個數量,就是系統用戶數。

同時在線用戶數:在必定的時間範圍內,最大的同時在線用戶數量。同時在線用戶數=每秒請求數RPS(吞吐量)+併發鏈接數+平均用戶思考時間

平均併發用戶數的計算:C=nL / T

其中C是平均的併發用戶數,n是平均天天訪問用戶數(login session),L是一天內用戶從登陸到退出的平均時間(login session的平均時間),T是考察時間長度(一天內多長時間有用戶使用系統)

併發用戶數峯值計算:C^約等於C + 3*根號C

其中C^是併發用戶峯值,C是平均併發用戶數,該公式遵循泊松分佈理論。三、吞吐量的計算公式

指單位時間內系統處理用戶的請求數

從業務角度看,吞吐量能夠用:請求數/秒、頁面數/秒、人數/天或處理業務數/小時等單位來衡量

從網絡角度看,吞吐量能夠用:字節/秒來衡量

對於交互式應用來講,吞吐量指標反映的是服務器承受的壓力,他可以說明系統的負載能力 以不一樣方式表達的吞吐量能夠說明不一樣層次的問題,例如,以字節數/秒方式能夠表示數要受網絡基礎設施、服務器架構、應用服務器制約等方面的瓶頸;已請求數/秒的方式表示主要是受應用服務器和應用代碼的制約體現出的瓶頸。當沒有遇到性能瓶頸的時候,吞吐量與虛擬用戶數之間存在必定的聯繫,能夠採用如下公式計算:F=VU * R / 其中F爲吞吐量,VU表示虛擬用戶個數,R表示每一個虛擬用戶發出的請求數,T代表性能測試所用的時間

四、性能計數器

是描述服務器或操做系統性能的一些數據指標,如使用內存數、進程時間,在性能測試中發揮着「監控和分析」的做用,尤爲是在分析系統可擴展性、進行性能瓶頸定位時有着很是關鍵的做用。資源利用率:指系統各類資源的使用狀況,如cpu佔用率爲68%,內存佔用率爲55%,通常使用「資源實際使用/總的資源可用量」造成資源利用率。五、思考時間的計算公式

Think Time,從業務角度來看,這個時間指用戶進行操做時每一個請求之間的時間間隔,而在作性能測試時,爲了模擬這樣的時間間隔,引入了思考時間這個概念,來更加真實的模擬用戶的操做。在吞吐量這個公式中F=VU * R / T說明吞吐量F是VU數量、每一個用戶發出的請求數R和時間T的函數,而其中的R又能夠用時間T和用戶思考時間TS來計算:R = T / TS 下面給出一個計算思考時間的通常步驟:

A、首先計算出系統的併發用戶數

C=nL / T F=R×C

B、統計出系統平均的吞吐量

F=VU * R / T R×C = VU * R / T

C、統計出平均每一個用戶發出的請求數量

R=uCT/VU

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linux安裝

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