2D CNN

1.        二維卷積模型 1.1.        Basic Convolution 具體到計算中使用cublas的gemm方法。 設輸入爲nclhw,卷積核爲c」cl’h’w’,輸出爲c」l」h」w」,步長s,補償p。 輸出與輸入的關係:L」=(l+2p-l’)/s+1 輸入與輸出相等時:p=[s(l-1)+l’-l]/2 矩陣相乘:c」*cl’h’w’ 與 nl」h」w」*cl’h’w
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