cs224n學習筆記--Subword Models
Subword Models 基於詞級的模型（word-level Model） 使用基於單詞的模型時需要處理規模龐大的詞彙表，例如Word2Vec，是利用word embedding的方法來得到每一個word的vec，這種方法需要去處理規模龐大的詞彙表。這種方式雖然效果不錯，但是對於單詞而言，只要稍微做些改變就是另一個單詞了。造成的後果： OOV(out-of-vocabulary)出現單詞不存
相關文章
- 1. CS224N學習筆記（十二）Subword Models
- 2. cs224n學習3：Subword Models
- 3. CS224N Subword Models
- 4. CS224n筆記——Subword Model（十二）
- 5. 【NLP CS224N筆記】Lecture 12 - Information from parts of words Subword Models
- 6. 【CS224n】Lecture 12: Information from parts of words: Subword Models
- 7. 【cs224n-10】Information from parts of words (Subword Models)
- 8. Subword Models
- 9. datawhale:Task 3: Subword Models
- 10. Task 3: Subword Models
- 更多相關文章...
- • 您已經學習了 XML Schema，下一步學習什麼呢？ - XML Schema 教程
- • 我們已經學習了 SQL，下一步學習什麼呢？ - SQL 教程
- • Tomcat學習筆記（史上最全tomcat學習筆記）
- • 適用於PHP初學者的學習線路和建議
相關標籤/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
- 1. CS224N學習筆記（十二）Subword Models
- 2. cs224n學習3：Subword Models
- 3. CS224N Subword Models
- 4. CS224n筆記——Subword Model（十二）
- 5. 【NLP CS224N筆記】Lecture 12 - Information from parts of words Subword Models
- 6. 【CS224n】Lecture 12: Information from parts of words: Subword Models
- 7. 【cs224n-10】Information from parts of words (Subword Models)
- 8. Subword Models
- 9. datawhale:Task 3: Subword Models
- 10. Task 3: Subword Models