CNN網絡在訓練過程中如何可視化的讓用戶知道訓練出的模型的泛化性和預測能力

CNN網絡在訓練過程中如何可視化的讓用戶知道訓練出的模型的泛化性和預測能力 1、如果數據集規模比較大，那麼可以將數據集分爲訓練集、驗證集、測試集 每個epoch實時繪製訓練集、驗證集、測試集上的loss或者accuracy曲線,用戶可已可視化的看到訓練情況的走勢以及訓練的好壞程度 2、 驗證集的選擇和測試集的分佈越接近，則模型在測試集上的表現就會越好，可通過計算驗證集和測試集loss或者accur

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